【統計分析】機械学習・データマイニング3

968 ：デフォルトの名無しさん：2014/06/11(水) 04:44:36.76 ID:EZsdeQXM.net

>>965
データ数が十分に多いなら、アルゴリズムの計算量を落とすのが一番効果がある。
SOMの初期値をK-meansで生成し高速化する手法を提案した論文
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.13.6193
＞Let N^2 denote the size of the square feature map to be generated.
＞Let M denote the number of training data.
＞If N is not much greater than M, then the complexity of our method is less than the SOM algorithm.
こういう論文を自分で読んで実装して使いなさい。