AIイラスト　愚痴、アンチ、賛美スレ part133

303 ：名無しさん＠お腹いっぱい。：2024/03/01(金) 17:10:34.77 ID:ubR1bHlj.net

>>279
まず学習する時はなにか絵を入れるとバラバラに分解して対象の特徴を学習する。例えば犬を学習するとする。
大雑把な特徴から犬ならふさふさの体毛があって4つ足で長方形っぽい形状、色、目が２つ、鼻一つ、口一つ、こいつの影はこんなところにできる…etc
また段階的に細かく分解してより細かい単位でも特徴を学ぶ、それぞれの部位の位置関係とか、このピクセルの隣はこのピクセルみたいなのまで
それらは潜在空間に「犬」とはこういう感じのものだというベクトル情報として格納される。
たくさん犬の画像を学習すれば空間上には犬の特徴を表す点がたくさん溜まる。たくさんあれば空間の中に犬の特徴を情報として格納した範囲が出来上がる
生成する時は与えられたプロンプトに応じてこれらの特徴を示す点の近くを通る関数の曲線をえがく
当然たどれる範囲には限界があり、すべての点をきれいに網羅して通過はできない、近似した線になる、だから毎回違う絵が出てくる
また中には極端な外れ値もある。犬だけどえらく遠い所にある点とかそういうところを通ろうとすると線が歪に、つまり結果として変な奇形の犬の絵が出てくる