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【統計分析】機械学習・データマイニング28
- 1 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93da-7xMS [60.41.211.91])：2020/05/01(金) 09:32:34 ID:d7veCBiW0.net
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機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/
スレ立ての際は、一行目冒頭に
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をお願いします。 VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 821 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 22:20:41.91 ID:F4yFaW3g0.net
- ところでカルマンフィルタ＝ベイズとは何が背景でのべているかな？
- 822 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 22:26:50.76 ID:F4yFaW3g0.net
- まあ、皆さんよく勉強しましょうね。
- 823 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7da-AGJO [114.182.229.85])：2020/08/04(火) 22:49:47 ID:F4yFaW3g0.net
- >>813
あと…、まさかカーネル法ごときも理解せず反論してるわけじゃないですよね？
- 824 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-+qZQ [42.148.220.186])：2020/08/04(火) 23:02:46 ID:lImhU2CT0.net
- >>820
ではカルマンフィルタ＝ベイズではない話と確率微分方程式とリースの表現定理がどう関わってくるのか聞こうか
そして、>>792でカルマンフィルタは最尤推定だと言ってるんだが、何の話をしてるんだ？
>>791がこっちの意図まで分かるように詳しく説明してくれていてそれを認めているのは明らかだが
- 825 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7da-AGJO [114.182.229.85])：2020/08/04(火) 23:11:32 ID:F4yFaW3g0.net
- >>824
まずカルマンフィルタは最尤推定ではない。
いったいどの定義からその話になるんだ？
- 826 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 67da-Xvfy [118.16.68.247])：2020/08/04(火) 23:37:31 ID:oCMoht+F0.net
- 最尤推定とベイズ推定は違うが
- 827 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-XZpV [106.154.138.145])：2020/08/05(水) 00:56:32 ID:3Qce/Txqa.net
- >>826
MAP推定が最尤推定+ノルム正則化と見做せるのは有名な話だが
- 828 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 01:39:36.62 ID:9hC4Y1iK0.net
- >>827
それが真だとしても
同じ対象の見方を変える事ができるだけのような気がする
等しいというのは何？
どんな問題にも全く同じ結果を得ることができて計算量も同じとか？
- 829 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 02:20:19.28 ID:pFzGbS6W0.net
- PRML１３章
状態空間モデルのうち、
・潜在変数(カルマンフィルタ)：最小平均二乗誤差推定
・モデルパラメーター(EMアルゴリズム等)：最尤推定
モデルパラメーターは変分ベイズでも推定可能
- 830 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 08:52:13.52 ID:L/0IIDMFM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 831 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 09:27:48.03 ID:4RrjVtjpH.net
- >>824
まあ、ついででいうとまるで人（俺）が理解してないことを前提にしてる点でお話にならないと思う。
ただただ難しい話をしてるわけじゃなく、ベイズベイズ拘るのは世界を知らないと同じ。
- 832 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 09:33:45.78 ID:4RrjVtjpH.net
- あと
ID:F4yFaW3g0＝ID:F4yFaW3g0＝ID:CwJFfZdJHな
- 833 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 11:37:02.40 ID:QGe0ZSPmM.net
- カルマンフィルタて大学で習ったかなあ
記憶にない(笑)
- 834 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 11:40:03.08 ID:pFzGbS6W0.net
- >>831
全然議論になってなくて草
アンチベイズならその理由を言えばいいのに
唐突に確率微分方程式やリースの表現定理を出して支離滅裂な発言を繰り返すのは理解していない証拠
カルマンフィルタなんか数時間で勉強出来るからそれを知ってるぐらいで天狗にならずに情報幾何学ぐらいは勉強するべき
ただわめき散らすだけじゃなく論理で反論しないとな
「なぜベイズは要らないのか」今その話をしているのだから余計な話はしなくて結構
- 835 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 12:41:19.79 ID:tujEJ2J8H.net
- PRMLは避けて通れないのかに
難しいっちゅうんで後回しにしてる
- 836 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 13:22:50.66 ID:QGe0ZSPmM.net
- なんかもう古典じゃん。。。
- 837 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 13:29:37.71 ID:pFzGbS6W0.net
- >>835
英語が得意だったらPRMLの英語版のPDFが無料で公開してくれてるよ
PRMLを読みやすくしてくれる同人誌も無料で公開してくれてるよ
- 838 ：デフォルトの名無しさん (JP 0Hcf-HAtN [180.0.253.62])：2020/08/05(水) 13:35:11 ID:tujEJ2J8H.net
- >>837
同人誌！それにしよさんくす
- 839 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 14:29:21.15 ID:N0j3MR6T0.net
- PRML読みやすいわけでもないけど、ある程度まとまったものってなるとどうしてもあれすすめることになるわな。
- 840 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 17:42:02.49 ID:m5ClADKrd.net
- >>834
勝手に断言すなばーか。
情報幾何も習得済みだよ。
- 841 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 17:45:14.82 ID:m5ClADKrd.net
- ところで…
カルマンフィルタを最適推定と勘違いしていた>>ID:pFzGbS6W0さんはなぜベイズだけが問題解決に必須だと断言するの？
- 842 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 18:30:42.26 ID:pFzGbS6W0.net
- >>841
つ >>782 >>792
- 843 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 18:31:55.07 ID:pFzGbS6W0.net
- ちなみにベイズ"だけ"とは誰も言っていない
- 844 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 18:59:23.89 ID:vGwBquT70.net
- マウントの取り合いスレ
- 845 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 19:12:56.72 ID:8jazMwDLM.net
- 成果出ないからってかっかすんなよ
- 846 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 19:55:17.28 ID:QGe0ZSPmM.net
- モチ付け
- 847 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 20:27:13.20 ID:vRBDfu770.net
- 情報幾何を勉強する勘違い君
- 848 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/06(木) 11:39:19.74 ID:OXsaO7XL0.net
- んな議論に終止符を打ちたいAutoML-Zero君
- 849 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/06(木) 12:59:35.66 ID:VbLHuZhqM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 850 ：デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFc2-SiUo [49.106.187.113])：2020/08/06(木) 18:47:51 ID:n8+uhlZvF.net
- クラスターのクラスター分析新説
https://www.asahicom.jp/articles/images/AS20200806001627_comm.jpg
- 851 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/06(木) 19:10:50.42 ID:IAzz78X70.net
- 今年の流行語大賞かな>> クラスター
- 852 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/07(金) 03:20:16.64 ID:50vefOoP0.net
- >>842
わらわら。
まあ、本人も言ってる通り客観的な定義かあやしそうだから数式で示してよ。
- 853 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/07(金) 12:06:23.10 ID:tje0Be2N0.net
- >>852
労働の対価って知ってるか？
- 854 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/07(金) 20:34:42.93 ID:gDTukX5oa.net
- LiNGAMの説明で軸を入れ換えただけで非対称性があるから因果推論可能という説明を見ますが
具体的にどうやってそれをモデルに組み込んでるんですか？
論文は読んでません
- 855 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/07(金) 20:44:10.24 ID:4FpQfo0p0.net
- 説明見てません
- 856 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/07(金) 22:00:13.35 ID:Lq7q63j/M.net
- 初めて聞いた
- 857 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 11:05:10.00 ID:vCWHxAzt0.net
- 図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書) 、という本で
学習しようと思うのだけれどこれは絵本 かな？
- 858 ：デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MMce-/Jt2 [133.106.132.13])：2020/08/09(日) 11:22:26 ID:vWm9zQuTM.net
- >>857
新書という時点で立ち読み用だし、レビューを見る限りプログラミング向けでは無い雑学用と思います。
http://review.rakuten.co.jp/item/1/213310_16719864/1.1/
- 859 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 11:52:28.09 ID:vCWHxAzt0.net
- そっかあ、残念
- 860 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 20:43:45.03 ID:JQseNYoO0.net
- 【マインド・エンジン】絶対不可能といわれていたコンピュータによる言葉の意味理解。ついに成功したので公開します。
https://youtu.be/bNXX9Iq9ad8
このマインドエンジンに対する皆さんの見解を教えて下さい。
- 861 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 20:48:54.63 ID:2tff8pgk0.net
- >>860
坂田氏なん？
- 862 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 20:51:28.49 ID:2tff8pgk0.net
- 吉本の人？
- 863 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 20:54:25.88 ID:2tff8pgk0.net
- 全レスしないの？
- 864 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 20:58:37.79 ID:4WEokrKK0.net
- スレ違いだね
- 865 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 21:00:02.65 ID:vCWHxAzt0.net
- >>860
胡散臭すぎて蕁麻疹が出る(笑)
- 866 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 21:18:55.71 ID:JQseNYoO0.net
- 今までになかった画期的な自然言語処理だね。
人間と同じだ。
- 867 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/09(日) 21:45:03.60 ID:2tff8pgk0.net
- 人間と同じ能力があるなら、善悪や美醜のような判断もできるかも。
- 868 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/10(月) 01:16:26.98 ID:TEUy4hO8a.net
- 本当に発見したなら論文あげるなり実装あげるなりすればええやん
- 869 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/10(月) 07:01:26.47 ID:W1yZOvAx0.net
- >>868
マインドエンジンのデモ見れば？
- 870 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4252-IP9Q [131.147.120.171])：2020/08/10(月) 08:08:41 ID:Br0am4mg0.net
- そうやって糞動画を再生させようとするのやめれ
- 871 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f54-WpQY [180.235.6.52])：2020/08/10(月) 14:09:47 ID:ey4rWf980.net
- 低評価押してきた
- 872 ：デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7b-0KWr [202.214.230.99])：2020/08/11(火) 09:40:48 ID:lpYV++WDM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 873 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/11(火) 21:01:12.18 ID:rDVBtvnc0.net
- 基本的な質問で申し訳ないんですけど、そもそも分類器（で良いんですかね）って何なんでしょう
例えばタイタニックのデータを使って学習するとか、顔写真いっぱい読ませて顔検出させるとか、学習の結果何らかの「判断基準」が生成されるという認識なんですけど
この基準の実体って一体どういうものなんでしょうか。いや中に小人さんがいるわけでもないわけですし
何かしらの新規データが投入されて、その基準と「照らし合わせて」、「判定する」っていうのが色々説明読んでも概念的というか実際どういうことしてるのかと
opencvの顔認識見てるんですけど分類器のコンストラクタでなんかぐちゃぐちゃ数値書いてるxmlを読み込んでてこれどういうこと？ってなって不思議に思ったんです
- 874 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/11(火) 21:05:07.88 ID:jZ5k68ph0.net
- ラベル
- 875 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/11(火) 22:03:15.22 ID:KooE75uAa.net
- >>873
ある空間を〇と×に分ける境界線や境界面
- 876 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/11(火) 23:15:43.68 ID:Uga1WByLa.net
- >>875
正確には超平面
座標変換した超空間でもっともうまく分類する
超平面を決定する問題
- 877 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/12(水) 01:46:47.09 ID:moze581p0.net
- 超平面ググッてみましたけど、つまり二次元のグラフで最小二乗法で近似直線の方程式出すみたいに、入力データに上手く合致する方程式が生成されるってことでいいんですかね。平面って方程式の形で扱うことになりますよね
方程式を保存というのもあれですから、a1x1+a2x2+......+anxn=0 としたらa1〜axのリストが分類器として外部ファイルに保存されるとかそんな感じでしょうか
判定する新規入力データに関しては各特徴量と係数をそれぞれ掛け合わせて総和を取ってみたいな
- 878 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/12(水) 02:43:55.48 ID:w6oAeYHsM.net
- >>877
2次元平面でならExcelの散布図に散らばった
データ点同士が似ているなら近傍に偏りがあるはず
と言うことにして境界線を求める
その境界線が求まればそれ以上以下、内部外部などで判定出来るようになるということ
その軸（パラメーター）がxyの2つではなく
gpt-3 だと1750億パラメーターつまり1750億次元の散布図の境界を超平面で分割する事
- 879 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb6e-kyQT [124.219.198.89])：2020/08/12(水) 07:58:03 ID:moze581p0.net
- ありがとうございます。
ただ知りたいのはそういう概念的なところでなくて、プログラムの中でそれがどういう数値データになっているのか
判定ってどういうアルゴリズムでされているのか、そういう次元のことでして
- 880 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/12(水) 08:47:18.70 ID:oslZmgSwa.net
- >>879
>>877の通り
数式の係数を保存している
- 881 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-Nwml [153.131.102.129])：2020/08/12(水) 09:03:28 ID:nB2KOli60.net
- >>879
アルゴリズムはいろいろSVMとかDTとかKmeansとか
- 882 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 11:10:55.74 ID:gY7SOC7gM.net
- 小人さんは実在するぞ
- 883 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0fda-p0wA [121.114.133.95])：2020/08/13(木) 11:21:18 ID:hEkUIQP40.net
- 私はコロボックル
- 884 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 17:24:41.27 ID:oPeghVQL0.net
- 機械学習のプログラミングスクールに行こうと思ってるけど直前で悩みだした
７０万が半分になるけどやっぱり高いし、とはいっても独習だと学んだ証明が得られないし
- 885 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 17:42:09.89 ID:ppn8VBnFM.net
- 受けることをオススメ
- 886 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 18:02:22.39 ID:oPeghVQL0.net
- >>885
受けた方がよいですか、そっかー
- 887 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 18:12:17.93 ID:oPeghVQL0.net
- >>885
すいませんけど一応理由欲しいです。背中を押して欲しくて
- 888 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 18:18:23.01 ID:cJL5QApJ0.net
- やめとけ
- 889 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 18:22:20.27 ID:oPeghVQL0.net
- どっちや〜
- 890 ：デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM7f-68fl [133.106.63.43])：2020/08/13(木) 18:29:28 ID:1iT07aDZM.net
- 子どもチャレンジや学研やらリモートの独学に向いてない人は一定数いる
コロナ禍で美術大の学生さんとかは気の毒で仕方ない
ん十万円も払ってモニター画面だけでは満足出来ない
環境に身を置かないと学習出来ないという体質なら
通える環境がある所に行くべき
- 891 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 18:38:21.50 ID:oPeghVQL0.net
- 通える環境あるのはやっぱりいいですよね
ほんとはキカガクってスクールが第一希望でしたがコロナでオンライン授業になったみたいなので
やめとこーってなりました
- 892 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 19:04:36.11 ID:r7iwhviY0.net
- 就職活動？
- 893 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42])：2020/08/13(木) 19:18:07 ID:osOujt8N0.net
- まずは統計検定3級を狙ってみたら？
実務だと2級〜1級の人が多い印象だけど。
- 894 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-Nwml [106.154.125.25])：2020/08/13(木) 19:27:51 ID:FtwIdS07a.net
- 講義とか研修とか同じ内容でも受ける人によってその価値は違うだろう
内容を理解できるか、既に知っていた事か、自分の興味と合っているか、実践する機会があるかとか人によって違うし
- 895 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 19:30:28.51 ID:oPeghVQL0.net
- >>892
転職かスキルアップかな
>>893
統計2級はなんとか取りました
あとはudemyやyoutubeでチュートリアル的なものは出来るようになったけど
理論面はちょっと厳しい
- 896 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 19:36:08.23 ID:osOujt8N0.net
- >>895
2級持ってるなら、社内プロジェクトに参加させてもらってデータ分析の実務経験を積んだらいいんじゃない？
プライベートで本読んだりコンペに参加したりしつつ。
- 897 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 19:54:58.78 ID:ut3SsjSC0.net
- >>895
カリキュラム公開されてるの？
- 898 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 19:57:20.92 ID:oPeghVQL0.net
- 会社でそう出来れば一番いいですが難しいので外で学んでくるかってとこですね
>>894の人の言う通りですし、金額に見合うかは分かりませんが得るものはやっぱりあると思うので
スクールで頑張ってみます
- 899 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-xZXO [106.154.138.184])：2020/08/13(木) 20:14:48 ID:P1wR/sA0a.net
- 大学の聴講生にでもなった方が良いんじゃないかしら
- 900 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 21:05:19.42 ID:ppn8VBnFM.net
- >>887
体系的に学べるし
得るものはあるから
- 901 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/13(木) 22:44:19.09 ID:i1XxUoec0.net
- 自分みたいに基礎だけ勉強して
すぐコンペに参加するタイプの人は少なそうだな
コンペで上を目指すということは
その問題に対しての基礎知識を知らなければならないということであり
今、何が最新なのかを探すことになる
上にいる奴等の手法を逸早くパクるっていう
一番重要なことは勉強で学ぶことが出来ない
と言っても自分ももう参加してないんで今はどうなっているのか知らないが、、、
自動化が進んでるんだろうな
- 902 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 00:53:50.54 ID:gJGUXyQYM.net
- 今アンサンブル時代って聞いた
即興でチーム作ってアンサンブル学習で多数決で勝負らしい
JAZZかよ
- 903 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 08:38:20.44 ID:AaNqGTg5M.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 904 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52])：2020/08/14(金) 09:42:02 ID:ui4QDh2L0.net
- gpt3の日本語版、 NTT 当たりが作らないかな
- 905 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 15:06:59.95 ID:TzsLPA1t0.net
- スクールとかいって活躍した人知らないからやめときな
ぶっちゃけこの分野はみんな独学だよ
- 906 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 16:53:06.04 ID:zGikWryMa.net
- 基本を学んだ証明が欲しいならコンペや自作プロダクトでいくらでも証明できるからな
- 907 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 17:12:19.00 ID:XgOd4/dA0.net
- >>906
コンペって参加すれば何人中何位とかランク付けされるんですか？
それとも、例えば、トップ3だけ表彰されるとかそんな感じですか？
もし、10000人参加して全員の順位が出るのならば、1000位くらいでも結構勉強しているという証明になりますよね。
そもそもコンペというのは人間が評価はしないんですか？単に、認識率が高ければ高いほどいいAIというような評価なんですか？
もし後者だとすると10000人参加しても1位から10000位まで簡単にランク付けできますね。
- 908 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 17:14:42.45 ID:XKPWE/tlF.net
- お布施システム
ととかるちょ
- 909 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb01-YmTL [60.69.230.42])：2020/08/14(金) 18:34:12 ID:ag8CRJ8B0.net
- >>907
Kaggleという有名なコンペがあるから調べてみるといいよ。
実務だと与えられたデータで予測精度を競うというより、データそのものを適切に抽出する実験計画の能力の方が求められたりするけど。
- 910 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/14(金) 19:11:26.69 ID:TzsLPA1t0.net
- >>901
xgboost一強になってしまってから知らないんだけど
トレンド変わったのかな
- 911 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b54-y5Jk [180.235.6.52])：2020/08/14(金) 19:32:59 ID:ui4QDh2L0.net
- カグラーの使えなさは異常
- 912 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/15(土) 11:18:49.77 ID:CN8sC7mw0.net
- >>902
ある意味パワー勝負みたいなところあるからね
そんな感じになってるんか
>>910
テーブルデータ以外でも
無理矢理xgb使ってみるといい数値が出る
ってことも結構あるしな
- 913 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/15(土) 11:42:21.06 ID:CN8sC7mw0.net
- 文部科学省が公開した新学習指導要領に対応した高校の「情報」の教員研修用教材で
kaggleのタイタニックや黒魔術が載ってたんだな、、、
- 914 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/15(土) 11:49:05.23 ID:CN8sC7mw0.net
- 非力なPCでも動くってことでtinyYOLOなんだろうか？
あのダークな感じがマニアックだと思ってたけど
そんなちゃんとした資料に出て来るようになってるんだ、、、
- 915 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/17(月) 09:12:29.13 ID:9LVEW/IO0.net
- kaggleは精度求めること以外脳がない人が多いよ
実務ではデータ理解の方が重要なのにkaggleのディスカッションだとホストに対してラベルの付け方よこせとかそんなのばっかり
- 916 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f10-yzrL [153.131.102.129])：2020/08/17(月) 10:50:07 ID:IJfq+ac60.net
- >>915
データ理解って解釈するって事だから解釈する人次第で変わるんじゃないか？
つまり人によって違う
機械学習なのに形式的に扱えないとそのメリットの一部が損なわれるように思う
- 917 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/17(月) 11:37:22.77 ID:gVW5GT760.net
- 「よくわからんけど予測精度は高い」ようなモデルを運用してる会社ってあるのかな？
顧客への説明とか、leakageのような落とし穴を回避するためにも、ある程度は人間が理解可能なものを運用してるんじゃないかな。
実データには多重共線性があるので、実際には理解した気になってるだけかもしれないけど。
- 918 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/17(月) 11:45:52.21 ID:L1BKvkJB0.net
- 温暖化仮説を信じ込んで対策に無駄な金使ってる企業はいっぱいある
- 919 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/17(月) 12:06:54.13 ID:MiXMms8xa.net
- 人間が理解可能＝機械学習良く分からない人にも人間の言語で説明できる、という意味ならそれは必須ではないし、必須とするなら機械学習の適用範囲を自ら制限することになる
モデルの良さを客観的な数学的指標に基づいて検証している(その数学的意味を理解できない人には意味不明)、という意味なら当然必須だろう
- 920 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/17(月) 12:42:45.75 ID:wiEf4b6A0.net
- 人に説明できるって言うのは モデルに要求されるひとつの機能ではあるけれど必須でもない気がする
将棋や囲碁で人が理解できない手を 打っていても人より強いわけで
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