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【統計分析】機械学習・データマイニング28
- 1 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93da-7xMS [60.41.211.91])：2020/05/01(金) 09:32:34 ID:d7veCBiW0.net
- !extend:on:vvvvvv:1000:512
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機械学習とデータマイニングについて語れ若人
＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/
スレ立ての際は、一行目冒頭に
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をお願いします。 VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
- 731 ：：2020/07/19(日) 14:05:13.90 ID:t18T0wn6H.net
- >>729
ぽえまーとどう違うんですか？
- 732 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 14:12:36.85 ID:hUCl6LZG0.net
- >>731
たぶん最上級に活用してるんだろｗ
- 733 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 15:07:42.55 ID:COM8Y4uSM.net
- ポエトだけどな
- 734 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 15:23:59.14 ID:hUCl6LZG0.net
- >>733
そいつぁタダの英単語だろ
敢えて「ポエマー」を最上級に活用するところが、みそだろ
- 735 ：：2020/07/19(日) 16:55:03.86 ID:t18T0wn6H.net
- >>732
最上級は -est であって -ist とは違うのでは？
- 736 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 17:12:40.21 ID:bQ+7ZTBJM.net
- ポエマーはボケたんじゃなかったのか
- 737 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 17:24:17.22 ID:x6uiukTb0.net
- >677はpoemyという新しい単語を作り出すほどクリエイティビティスト
- 738 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 19:51:59.58 ID:hUCl6LZG0.net
- >>735
だから「たぶん最上級」なんだろｗ
>>736
いやツッコミ待ち？というか、DQN的なジャーゴンというか、スラングというか、だと思うぞｗ
- 739 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/19(日) 21:16:16.60 ID:EojUkFKDM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 740 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/20(月) 00:10:16.64 ID:7+hTzHatM.net
- >>739
発狂すんなｗ
- 741 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/21(火) 12:49:21.55 ID:xGfQeSp+F.net
- 【脱税】中国人男性、競馬の予想ソフトで的中させた当たり馬券の利益１８億円を申告せず、名古屋国税が所得隠し指摘→すでに上海へ高飛びか
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1595301945/
- 742 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/21(火) 14:06:26.18 ID:+OCbOnRhF.net
- 八王子スーパー強殺 パート女性を執拗に暴行 襲撃目的の可能性
https://www.sankei.com/affairs/news/200721/afr2007210002-n1.html
https://wezz-y.com/archives/76574
Aicia Solid Project
- 743 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4744-5TCi [60.56.164.24])：2020/07/22(水) 11:50:35 ID:RgojGPAo0.net
- AIで犯罪プロファイリングしてるとかいうけど、どんなかんじなんだろうな
- 744 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/22(水) 12:59:46.75 ID:PwM/wgdW0.net
- 簡単にできそう(笑)
- 745 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/24(金) 08:29:41.76 ID:oIjJeR8F0.net
- 統計学を勉強しようとおもうんだけど、東京大学工学教程の確率・統計Ｉ、ＩＩってどうですか？
- 746 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/24(金) 08:40:36.63 ID:g8qC8bO60.net
- 東大生じゃなかったからわかんない
- 747 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/24(金) 09:25:05.95 ID:qBklVNba0.net
- 図書館とか行って複数の本をみた方が良い
同じ事を違う表現で説明してあるから
自分にとって判りやすい解釈しやすいものを見つけたら良い
大まかに理解した後で別の本をみたら
最初は理解できなかったものも理解し易くなる
- 748 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/24(金) 10:47:35.68 ID:Mf5vLGWl0.net
- >>745
東大統計教室の方読め
- 749 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/24(金) 10:52:17.44 ID:qMgm686nF.net
- 978-4-563-02437-6
- 750 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/28(火) 11:39:53.65 ID:Aa6k0IJH0.net
- 機械学習で株式リターンの予測を試みるDiscordコミュニティ作成しました
興味のある方がいたらぜひとも参加お願いします
ttps://discord.gg/ny366we
- 751 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/28(火) 13:01:26.89 ID:v2UR+ECMM.net
- クリックしても何にも変わらないよ？
- 752 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/28(火) 21:17:21.59 ID:dUWZISOx0.net
- 今は人類2.0の時代らしい
- 753 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 00:32:58.52 ID:/O9VxGvAa.net
- ○○2.0みたいなの一時期流行ったな
- 754 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 01:36:14.93 ID:CwVjY0Ria.net
- 第６世代移動通信システム
第五世代コンピューター
インダストリー4.0
三本の矢
選択する未来2.0
VR元年
原発ゼロ年代
- 755 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 02:02:35.27 ID:aJbD4oVY0.net
- windows3.1
- 756 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 02:02:39.37 ID:6r2N0Oica.net
- さすが受験勉強の過学習者
- 757 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 09:39:45.97 ID:r/8qMvlO0.net
- アンドロイド南極28号がオランダで活躍してるんだって、NHK-BSでやってた
視界の中央が黒くなる病気には網膜LSIを使って視界を回復するとか
- 758 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF9f-lIev [103.5.140.150])：2020/07/29(水) 10:47:10 ID:hY/5h1XOF.net
- その研究40年位前に聴いた気がする
- 759 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 11:21:15.62 ID:Tt0gP0e+0.net
- フィードフォワードネットワークとマルチレイヤーパーセプトロンの違いってなに？
- 760 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 13:07:24.30 ID:ISclzKExa.net
- >>759
バックプロパゲーションがあるか無いかの違いです
- 761 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 13:19:51.92 ID:R0wc3GX30.net
- >>759
フィードフォワードはデータの方向に着目した分類の仕方でパーセプトロンも含む概念だと思う
ニューロンの結合の仕方やデータの流れる方向による分類
層構造とか網構造とか双方向にデータが流れるとか
- 762 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 14:31:43.66 ID:Tt0gP0e+0.net
- >>761
あ、なるほど
- 763 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 18:37:27.15 ID:sbLu7P+90.net
- つまり誤差が逆伝播するってことだってばよ
- 764 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/29(水) 21:15:20.03 ID:Tt0gP0e+0.net
- なかなか論文からすぐにプログラムを作れるようになれないよう😭
- 765 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/30(木) 08:31:09.38 ID:aMAEXQwY0.net
- 言い方違うけど一緒な話はこの業界ではよくある。
weight decayもl2 reguralizationも一緒。
- 766 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/30(木) 08:34:29.18 ID:MsWH6O3V0.net
- 新しい方法に見せたいっていうだけの話。
胡散臭い分野。
- 767 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/30(木) 09:03:12.28 ID:aMAEXQwY0.net
- それもあるだろうけど、ただ単にまとまりなくバラバラに動いてるだけってのもある。
- 768 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/30(木) 10:58:14.90 ID:YCvH4bv50.net
- 自由に競争した方がその分野の発展にはいいかもしれない
但し結果を公開して同じ失敗とかをしないような仕組みがあった方が無駄が少なくなると思う
統制するとモチベーション維持とかやらされてる感とかの問題出そうだし
- 769 ：デフォルトの名無しさん ：2020/07/31(金) 19:32:35.55 ID:fNvzQEuxM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 770 ：確率統計マスター ：2020/08/01(土) 11:24:49.62 ID:fr9PM3Uz0.net
- 統計学の教科書は最後の補足も含めて全部見ておくべき.
データサイエンスといえば確率統計、確率統計と言えばデータサイエンス
AIやらpythonやらsqlは統計学のオマケ
- 771 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 11:26:01.60 ID:biQ1QRTHa.net
- >>770
統計学の教科書は何？
- 772 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 15:38:17.49 ID:qqfuAfnU0.net
- 古臭い小寺平次の本でいいよw
- 773 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 16:37:38.10 ID:VUiADSw60.net
- それベイズ対応してんの？
- 774 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 16:45:26.22 ID:3wGkaLtU0.net
- 複数の本を読めばいいんじゃね？
- 775 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 18:49:30.19 ID:9T234IvEM.net
- >>773
入門書レベルの人は
ベイズなんて全く気にしなくていい
「おれさあ、ベイズわかってんだよね！」などと言って
自慢したいんだろうがやめておけ。
統計学にて自慢は大ケガのもとだ
初心者は初心者らしくしてればよい
- 776 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 22:20:33.78 ID:2x93Oy2h0.net
- ベイズ統計を分布の話から理解しようとしたら無限次元正規分布（ガウス過程）とカーネル法の理解が必要
- 777 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/01(土) 23:18:52.83 ID:FCIy3haw0.net
- ベイズ統計は本当に何にも知らないか、頻度論を十分に理解している必要がある
776はナンセンスだが
- 778 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 00:23:45.16 ID:fYvyolud0.net
- めんどくさいから条件付確率で計算するっていえばいいよ。
- 779 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 01:08:34.50 ID:Fohp2Mnq0.net
- ベイズじゃないと解けない、あるいは解くのが困難な問題ってどんなのがあるの？
- 780 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 02:06:40.43 ID:gvZohg9M0.net
- プログラム的にはベイズ対応することでパラメータチューニングなど速くなるよね。
- 781 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a754-UY4x [180.235.6.52])：2020/08/02(日) 02:52:45 ID:63NiyH+f0.net
- どういうこと？
- 782 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 13:35:52.74 ID:0QwOQoj10.net
- >>779
lasso回帰はラプラス分布の事前分布だぞ
そういう意味ではDLなど正則化付きのあらゆる分析はベイズ的と言える
つまり正則化付きモデルの予測分布を解析的に知りたければベイズが必ず必要になると思う。違ったらスマン
他には経験ベイズでハイパーパラメーター無くしたいとかの動機もある
ノンパラベイズ使って辞書なしで単語分割してくれる技術がある。最近だとDLでも出来るみたいだがベイズで発明された上でDL化してるわけだからベイズの知識を持ってないとそのDLの発明は出来ないわな。全く同じものじゃないだろうし
- 783 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 15:39:07.71 ID:63NiyH+f0.net
- それってモッチーのやつ？
- 784 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 15:47:29.31 ID:NuZixRSsM.net
- >>783
うん(´・ω・`)
- 785 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/02(日) 17:20:05.19 ID:Src0piYdM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 786 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/03(月) 09:38:16.25 ID:+rp4cvYcH.net
- ベイズベイズ別に要らんし。
カルマンフィルタとカーネル法理解していたら十分。
- 787 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/03(月) 10:41:15.79 ID:UEHiUol20.net
- >>786
それはカルマンフィルタはベイズだろっていうツッコミ待ちかい？
- 788 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a754-UY4x [180.235.6.52])：2020/08/03(月) 11:43:13 ID:fhhhfafs0.net
- 猫まっしぐら
- 789 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/03(月) 23:36:40.13 ID:7e/FREzTa.net
- 蝉の季節
https://www.youtube.com/watch?v=Ox8gJEIe5Ac
- 790 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 08:08:14.86 ID:F4yFaW3g0.net
- >>787
歴史的にはカルマンフィルタ＝ベイズではない。
- 791 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 10:50:04.55 ID:F4yFaW3g0.net
- そもそもカルマンフィルタの3つある証明の簡単なやつにベイズの方法があるだけであってカルマンフィルタ＝ベイズではない。
- 792 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 11:58:58.15 ID:lImhU2CT0.net
- カルマンフィルタは最尤推定だよｗ
しかし確率モデルで正則化しようと思えばベイズを使うのが普通だから実質「ベイズ要らない」＝「確率モデル要らない」になるんだか...
まず、ノンパラで因果推論はだめぽと思うからその分野で何のモデルが使えるか考える
条件付き混合モデルのような確率モデルで因果推論が出来るとしてそのモデルで正則化しようと思えばベイズ推定が必要になる
（セミパラで因果推論が正しく出来るか証明してないから検証は必要だが）
あと、「ベイズいらね」って言ってる香具師はDL含めて普通の回帰分析はめちゃくちゃ強い仮定に基づいて計算してるの知ってるのかな？
一つ例を挙げると
説明変数に誤差がある→それ用の確率モデルで尤度方程式を導出→いやいや、この場合最尤推定はあまり良くない→確率分布のリーマン空間を考えてベストな推定を獲得する
ベイズを否定する＝確率モデルを否定する＝この流れを否定する
ということになるが
- 793 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 13:04:33.25 ID:AzWpC7nB0.net
- 香具師なんて使ってるやつ10年以上ぶりにみた
- 794 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 13:05:36.12 ID:DzQriKoFF.net
- おまい刑務所にでも居たんか？
- 795 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 13:07:40.29 ID:9FgcyJLH0.net
- >>792
正則化する理由、目的はなに？
正則化しなくても良いんじゃないの？
- 796 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saab-W70Q [106.154.134.27])：2020/08/04(火) 13:12:16 ID:eqmvm+INa.net
- ベイズ的に解釈するかどうかでしょ
ベイズか否かなどという議論はナンセンス
- 797 ：デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM2b-y7KP [202.214.198.175])：2020/08/04(火) 13:40:26 ID:glTKtnSCM.net
- ニュートンの最新号でベイズ特集だぞ
ステマ
- 798 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 15:05:44.31 ID:d8DWliue0.net
- こんなスレでステマって…と思ったがこの手のスレとしてはにぎわってるほうか
- 799 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 15:47:09.29 ID:+NjkABcTM.net
- ニュートン読んでる層は
スノッブだろ
- 800 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 15:47:41.54 ID:GnWl+CSQa.net
- ニュートンのベイズ特集は表紙にベイズ統計と書いておきながらベイズ統計とは無関係なベイズの定理でひたすら計算しまくっていたり
未だに事前分布のことを主観分布と言っていたり色々と問題ありだわ
- 801 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 15:52:19.68 ID:66V++k8+0.net
- ニュートンの記事読んでないが、別に誤ったこと言ってないように思うが
- 802 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 15:57:00.69 ID:oCMoht+F0.net
- AICは？
- 803 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 16:11:44.86 ID:1Znu65mRa.net
- ベイズの定理は条件付き確率の定義に従って導出される単なる事実でしかなくベイズ的な考え方をしようが頻度論だろうが常に成り立つ
別にベイズ統計の本質でもなければ根幹を成すものでもない
ベイズの定理で計算しまくる能力が必要とされる場面は確かにあるだろうがそれは「ベイズ統計入門」ではない
- 804 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 16:33:25.50 ID:8iXgYfFp0.net
- ベイズつってもどうせMAP推定するならメタパラありの最尤推定といっしょだろ。
- 805 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 16:36:58.42 ID:UZ125rMYa.net
- 流れと関係なくて申し訳ないんだけど
学習済みの重みを利用して、出力側から入力側に逆方向に演算して入力データを復元するって原理的可能？
MNISTだったら10個の確率値から手書き数字の画像を復元する、みたいな
- 806 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 16:47:01.81 ID:9ipJ9knX0.net
- ベイズ統計の根幹としてレンニの公理や交換可能性をあげる人もいるが、
別にベイズの定理をベイズ統計の基礎という主張もなんの間違いもないぞ
- 807 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 17:06:48.42 ID:+NjkABcTM.net
- >>805
できない
- 808 ：デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMcb-LXlH [210.138.179.148])：2020/08/04(火) 17:40:50 ID:GBx77J4ZM.net
- ヌートンなんて難しくてムリイイイ
- 809 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 17:51:22.11 ID:CwJFfZdJH.net
- >>792
確率微分方程式からの視点を知らないね。
- 810 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 17:52:57.00 ID:CwJFfZdJH.net
- あとは射影によるリースの表現定理からの議論が全くない。
知ったかもいいとこ。
- 811 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 17:58:03.08 ID:eqmvm+INa.net
- >>805
面白いね
原理的には情報量的に不可能だが、近似的には確率値から復元するデコーダーを、学習出来る可能性は有る
- 812 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 17:59:46.39 ID:1Mghd9RHa.net
- >>806
それは「掛け算はベイズ統計の基礎」、「積分はベイズ統計の基礎」とか言うようなレベルかと
ベイズの定理は単に式変形でよく使う計算ツールでしかない
- 813 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 19:03:34.44 ID:lImhU2CT0.net
- >>809
>>810
君、なんの話をしているか分かってないね？
知ってる一番難しい言葉を並べてるだけだと思う
知ったかもいいとこ。
もしそうじゃないと言うなら"測定誤差問題"がリースの表現定理とどう結びつくのか説明してくれるか？
念のため言っておくが、今「カーネル法」の話も「確率微分方程式」の話も"全く"してないぞ
99.99％このレスはスルーされると思ってる
- 814 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 19:12:38.01 ID:vNaRpqaO0.net
- >>805>>807
Google の猫みたいなことならできるでしょ
データの復元とはちょっと違うけど、その出力を得る理想的な入力の逆算はできる・・・場合もある
ネットワークが複雑になっちゃうと無理だろうけどね
たとえば Attention なんかがはさまるとできそうな気がしない
- 815 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 19:47:42.61 ID:+NjkABcTM.net
- んーできない
- 816 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 20:13:18.02 ID:ppbPy2CTa.net
- ここの人は統計もかなりできるの？
私ダメだわ
- 817 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 20:14:44.78 ID:Jpa+XVhsa.net
- >>805です。皆さんありがとうございます。
完全な復元は難しいですが、学習を通じた近似的手法、あるいは理想解に近づけるための模索といった方法なら可能なのですね。
情報理論などについてもう少し勉強してみようと思います。
- 818 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 21:21:08.63 ID:uMd91kkd0.net
- いい加減な知識しかないので
ちゃんとしたいとは思ってるけど。。。
- 819 ：デフォルトの名無しさん (JP 0H1b-I448 [180.0.253.62])：2020/08/04(火) 21:40:00 ID:HlboFhDlH.net
- 初学者レベルでやんす
- 820 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 22:18:30.76 ID:F4yFaW3g0.net
- >>813
カルマンフィルタ＝ベイズという意見があり、ベイズが必須というわかった口した発言（>>ID:lImhU2CT0)があったので反論したまで。
- 821 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 22:20:41.91 ID:F4yFaW3g0.net
- ところでカルマンフィルタ＝ベイズとは何が背景でのべているかな？
- 822 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/04(火) 22:26:50.76 ID:F4yFaW3g0.net
- まあ、皆さんよく勉強しましょうね。
- 823 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7da-AGJO [114.182.229.85])：2020/08/04(火) 22:49:47 ID:F4yFaW3g0.net
- >>813
あと…、まさかカーネル法ごときも理解せず反論してるわけじゃないですよね？
- 824 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 07ad-+qZQ [42.148.220.186])：2020/08/04(火) 23:02:46 ID:lImhU2CT0.net
- >>820
ではカルマンフィルタ＝ベイズではない話と確率微分方程式とリースの表現定理がどう関わってくるのか聞こうか
そして、>>792でカルマンフィルタは最尤推定だと言ってるんだが、何の話をしてるんだ？
>>791がこっちの意図まで分かるように詳しく説明してくれていてそれを認めているのは明らかだが
- 825 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7da-AGJO [114.182.229.85])：2020/08/04(火) 23:11:32 ID:F4yFaW3g0.net
- >>824
まずカルマンフィルタは最尤推定ではない。
いったいどの定義からその話になるんだ？
- 826 ：デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 67da-Xvfy [118.16.68.247])：2020/08/04(火) 23:37:31 ID:oCMoht+F0.net
- 最尤推定とベイズ推定は違うが
- 827 ：デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sadb-XZpV [106.154.138.145])：2020/08/05(水) 00:56:32 ID:3Qce/Txqa.net
- >>826
MAP推定が最尤推定+ノルム正則化と見做せるのは有名な話だが
- 828 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 01:39:36.62 ID:9hC4Y1iK0.net
- >>827
それが真だとしても
同じ対象の見方を変える事ができるだけのような気がする
等しいというのは何？
どんな問題にも全く同じ結果を得ることができて計算量も同じとか？
- 829 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 02:20:19.28 ID:pFzGbS6W0.net
- PRML１３章
状態空間モデルのうち、
・潜在変数(カルマンフィルタ)：最小平均二乗誤差推定
・モデルパラメーター(EMアルゴリズム等)：最尤推定
モデルパラメーターは変分ベイズでも推定可能
- 830 ：デフォルトの名無しさん ：2020/08/05(水) 08:52:13.52 ID:L/0IIDMFM.net
- ＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
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