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【統計分析】機械学習・データマイニング28
- 473 :デフォルトの名無しさん :2020/07/07(火) 16:43:33.34 ID:gHJLD7dX0.net
- 入力って画像だけ?
- 474 :デフォルトの名無しさん :2020/07/07(火) 17:07:40.48 ID:uexhphk9a.net
- >>473
2次元のピクセルだけでなく3次元のボクセルでも同じ事
- 475 :デフォルトの名無しさん :2020/07/07(火) 17:13:50.56 ID:5rqxzNkJa.net
- このスレ読むよりも面白かったよ
『仕事ではじめる機械学習』&『前処理大全』著者対談(Part 1)
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part1.html
『仕事ではじめる機械学習』&『前処理大全』著者対談(Part 2)
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part2.html
『仕事ではじめる機械学習』&『前処理大全』著者対談(Part 3)
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part3.html
『仕事ではじめる機械学習』&『前処理大全』著者対談(Part 4)
https://www.oreilly.co.jp/community/blog/2018/07/machine-learning-book-authors-talk-part4.html
- 476 :デフォルトの名無しさん :2020/07/07(火) 23:06:11.18 ID:f8gc9BZ2M.net
- lightgbmとkerasについてはここで良いのかな?
35とか60とかまとまり毎に意味をなすデータセットなんですが
バッチサイズをそのまとまり毎に指定することはどうやったらできるのでしょうか。
1エポック内で
35→60→45→50→…みたいに変化させていく感じです
- 477 :デフォルトの名無しさん :2020/07/07(火) 23:11:58.53 ID:f8gc9BZ2M.net
- >>476
すいません、kerasはfit_generatorで対応しようと考えてるの忘れてましたw
lightgbmも似たようなサンプルどこかに無いですか?
検索ワードだけでも…
- 478 :デフォルトの名無しさん :2020/07/08(水) 04:31:00.11 ID:DqItxZMn0.net
- コード書けばいいんじゃない?
- 479 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ aa55-ucCN [59.147.205.222]):2020/07/08(水) 13:45:48 ID:qq5HlQG40.net
- いろいろこの分野を勉強しようと思っているのですが、パソコンのスペックが低いです。
ディープラーニングとかの実習は諦めたほうがいいですか?
- 480 :デフォルトの名無しさん :2020/07/08(水) 14:18:29.79 ID:f5VocIN50.net
- >>479
あきらメロン
- 481 :デフォルトの名無しさん :2020/07/08(水) 14:29:46.51 ID:DqItxZMn0.net
- どんだけヤル気無いんだよ(笑)
- 482 :デフォルトの名無しさん :2020/07/08(水) 18:10:59.48 ID:41dghGjma.net
- MNISTくらいスペック無くても学習できるやろ
- 483 :デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM4e-Mcq2 [163.49.201.172]):2020/07/08(水) 18:54:09 ID:1/Rys1DZM.net
- Jetson、ゲーミングノート、自作、クラウドの4択やな
- 484 :デフォルトの名無しさん :2020/07/08(水) 20:10:33.66 ID:U7Nu1poe0.net
- >>479
colabというものがあってだな
- 485 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4554-0DRk [180.235.6.52]):2020/07/08(水) 20:25:46 ID:DqItxZMn0.net
- 親切な人が多いインターネッツですね(笑)
- 486 :牧野 :2020/07/08(水) 21:32:46.76 ID:6VQfvKVw0.net
- google colabは超大変
チュートリアルぱっとやるだけならいいんだけど、googleドライブと連携させるだけでもかなり大変だった
GTX1060でもいいから買ってローカルで遊んだほうが良い
- 487 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:21:47.16 ID:/w+C1tBi0.net
- 平成30年度 「思考を実現する神経回路機構の解明と人工知能への応用」※昆虫脳
成果報告書
http://www.rist.or.jp/sc/report/h30/h4-2_h30.pdf
https://i.imgur.com/Vt9oZar.png
計算性能上、ポスト京(富岳)は詳細モデルレベルで昆虫全脳規模での実時間シミュレーションが可能である。
本提案においては、定位行動を念頭に、昆虫脳の詳細な入力から出力までのリアルタイムシミュレーションと
データ同化を通して昆虫脳の物理的知能的な構造・機能を探る事を目指す。
昆虫脳は原始的ながらも、多種感覚統合、連合学習、顔認識、
空間学習、探索行動など、知能と呼ばれる様々な特性を網羅している。
驚異的な識別率を誇る画像認識を可能にしたCNN(深層学習)は哺乳類脳の視覚系の構造を反映しているが、
行動決定を担うためのRNNの設計にはこれまで決定的な指針が存在していない。
無限定環境で動作させることを要求される人工知能をすみやかに構築するには、
比較的小さな複雑さで構成される脳を参考にすることが有用である。
その際、非線形で複雑な階層性をもつ神経系の働きを深く理解するには、
過度に抽象化されたモデルでは十分ではなく、物理的な構造と現象を再現した詳細モデルから現れる性質をよく観察し、
現実の脳での実験結果と比較することが必要である。
- 488 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:22:11.61 ID:/w+C1tBi0.net
- 小さくて単純な構造でも、複雑で高度な能力を実現している昆虫脳を調べることで、
”知能”の本質を理解することができる。
また、極めて原始的な意識が発生しているとされる昆虫脳を詳細にシミュレートすることで、
意識の発生条件、意識の神秘を調べることができる。
- 489 ::2020/07/09(木) 00:27:45.84 ID:Ij/UNV0zH.net
- >>488
昆虫類は、哺乳類とは別の方向に、哺乳類と同じく高度に進化した最終系だから、昆虫を調べても哺乳類のことは何一つわからないような気がします
- 490 ::2020/07/09(木) 00:38:19.35 ID:Ij/UNV0zH.net
- >>488
もうちょっと説明すると
個体発生時、ある程度細胞が増えた細胞塊はやがて二重の袋状になった胚となり、そして消化管の最初の口=原口が出来る
原口が口となるのが前口動物…昆虫等
原口が肛門となるのが後口動物…哺乳類等
進化系統的にかなり早期に分化した特徴なので…昆虫を調べて哺乳類のことがわかるのか疑問です
- 491 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:42:04.74 ID:/w+C1tBi0.net
- 昆虫でも、餌の匂いやメスのフェロモンを嗅いだ際、あるいは物体を認識したときに
主観体験(クオリア)が生じていると推測されている。
だが、知能が低くメタ認知が弱いため、意識を感じてることに気付いていない可能性もある。
更に、細かい行動選択をすることから、
内発的動機(自我)が発生してると考えられている。
- 492 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:42:33.11 ID:/w+C1tBi0.net
- >>490
あくまでも知能という機能の理解をするために、昆虫脳のシミュレートをします。
- 493 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:45:26.96 ID:/w+C1tBi0.net
- 人間の脳の神経細胞は、1000億個の神経細胞から成っているといわれるが、
それにくらべると昆虫脳の構成する神経数は 10-100万程度であり非常に少ない。
しかしながら、基本的な分子メカニズム、電気生理メカニズムは昆虫と哺乳類ではほぼ同等である。
- 494 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:47:42.00 ID:/w+C1tBi0.net
- 知覚・認知・運動・注意・感情・意思決定・思考といった脳の機能を全て説明できる統一理論っぽいものがある
それが「自由エネルギー原理」
https://i.imgur.com/l4tnc01.png
自由エネルギー原理では、
外界に関する生成モデルと現在の認識から計算される変分自由エネルギーを最小化するために
1) 脳状態を変えることによって正しい認識に至る過程 (perceptual inference)
2) 行動によって感覚入力を変えることによって曖昧さの低い認識に至る過程 (active inference)
の二つを組み合わせていると考える。
- 495 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:49:32.32 ID:/w+C1tBi0.net
- この理論において”意識”とは、
「自由エネルギー原理における推測と生成モデルとを照合するプロセス」そのものであり、
イマココでの外界についての推測と、非明示的な前提条件の集合である生成モデルとが一体になって意識を作り上げている。と考える。
自由エネルギー原理 とはつまり
→「脳内の生成モデルで感覚入力を予測し、実際(外界)との予測誤差を最小にする行為及び現象(意識)」
を説明する数式、および理論のことである
- 496 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:52:53.36 ID:/w+C1tBi0.net
- 意識が実際に発生しているか、その意識レベルを確認する方法として、
脳内の「統合情報量」を計算する手法がある。
https://i.imgur.com/fXqXqxc.png
この理論は難しくてよくわからない
- 497 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 00:55:42.64 ID:/w+C1tBi0.net
- 反実仮想情報生成理論というものもある
https://i.imgur.com/xkaBL1D.png
- 498 ::2020/07/09(木) 01:01:16.26 ID:Ij/UNV0zH.net
- >>492
「『昆虫の知能』という機能を理解するため」なら私も理解しますが…
- 499 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 02:27:43.96 ID:5cHBDSLM0.net
- 予算とってくるには適当なことも言うでしょ
- 500 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 04:20:43.27 ID:Igq+wx0J0.net
- 急にどうしたおい(笑)
- 501 :牧野 :2020/07/09(木) 07:55:48.73 ID:B0hecpdh0.net
- kerasを使ってみました
https://i.imgur.com/mG5YNKA.png
サンプル触るだけでも面白いのですが、何かもっと面白いものってありますか?
- 502 :デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa75-273p [182.251.144.213]):2020/07/09(木) 08:15:01 ID:0UE7wqUea.net
- colabは今は割と簡単にGoogleドライブ上のファイルにアクセスできるようになったはず
- 503 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 10:08:20.29 ID:7HQ2ZZai0.net
- >>479
tensorflowのチュートリアルとか簡単なものならCPUでも実行可能だった
データ量やモデルの複雑さによる
- 504 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 10:20:12.71 ID:iz17K10A0.net
- ReLU関数って原点で微分不可能だけど、こんなものが含まれる関数を偏微分できるの?
- 505 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 10:23:56.63 ID:auj9DRM40.net
- >>504
せっかくの偏微分なんだもの
原点を扱わなければよいだけでは。
- 506 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 10:24:28.75 ID:7HQ2ZZai0.net
- >>504
正なら1、それ以外は0とかそんな感じでいいんじゃね?
- 507 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 10:25:12.29 ID:auj9DRM40.net
- >>知能が意識がどうこういってるおまいら
1嫁
スレチ
(1は人間以外の意識がどーのこーのは想定せずもんごんを書いたのだろうが、
つまり、そういうことだ)
- 508 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 59da-56/R [58.89.131.23]):2020/07/09(木) 10:44:12 ID:mzYh4i/L0.net
- >>503
サンプルでも落ちた
- 509 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 10:46:03.06 ID:mzYh4i/L0.net
- >>507
神経回路を真似して作った、それで知能、意識が実現できるかどうかは別問題
- 510 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 11:03:37.89 ID:auj9DRM40.net
- >>508
いよいよあきらメロン
>>509
で、スレチ。
- 511 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 16:22:36.36 ID:nvkXrAxhM.net
- reluじゃない奴が出たよね
- 512 :デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM69-Mcq2 [210.138.178.214]):2020/07/09(木) 20:34:30 ID:+B5FLuSlM.net
- >>498
普通にスケールが、昆虫規模までしか扱えないだけじゃね?
ネズミクラスが可能ならそう言うでしょ
- 513 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 20:57:40.35 ID:Igq+wx0J0.net
- 昆虫調べる意義はあるでしょ
- 514 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 21:03:21.12 ID:mzYh4i/L0.net
- なにー
- 515 ::2020/07/09(木) 21:27:44.68 ID:Ij/UNV0zH.net
- >>512
スケールの問題ではありませんね
昆虫は前口動物
哺乳類は後口動物
そもそも受精した後のわずか数時間で決定的な差が現れていますね、個体発生は系統発生を繰り返すのだから、昆虫の知能の実装方法は哺乳類とは別のものでしょうね
- 516 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 21:47:17.56 ID:Igq+wx0J0.net
- ちがいまーす(笑)
- 517 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 22:13:59.10 ID:+B5FLuSlM.net
- >>515
その後攻動物で、昆虫並のシナプス?数のやつおるの?
- 518 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 22:14:06.93 ID:7HQ2ZZai0.net
- 昆虫と哺乳類が別物でも神経細胞の連携で情報処理しているという共通点があるなら情報処理の問題としてはその差はないとみなして良いのでは?
抽象化して共通点があればその観点ではそれを同一視して良い
トポロジーで観たら人間もドーナツも同じ
- 519 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 22:15:47.52 ID:+B5FLuSlM.net
- まあそもそも生物なら何でも良かったんじゃね?説
- 520 :デフォルトの名無しさん :2020/07/09(木) 22:24:15.63 ID:5cHBDSLM0.net
- ナマコなんか後口動物で単純な方なんじゃね?
でも昆虫は育てやすいし神経の研究が進んでただろうからシミュレーションもやってみよう、ってことにもなるんでは?
あと、群知能とかの関係とかもわかったら夢も広がりそうだし
- 521 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 05:59:30.58 ID:mHSW3Zry0.net
- >>518
俺もそう思う
- 522 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 07:33:41.43 ID:eXTFNIOn0.net
- 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック
5つ星のうち1.0 「分かった気分」を味わうためだけの典型的な初心者向け詐欺本
2019年5月27日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
タイトル以外に書くべきことが無い。
これを「役に立つ」と思った人は、データ分析に致命的に向いていないので諦めた方がいい。
- 523 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 07:39:34.73 ID:mHSW3Zry0.net
- 初心者向け本にマウントとって
自分の方がゆうしうと吠えて
何を得たのかなこの人
自己満足?
- 524 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 07:42:08.03 ID:w88dUhJ+M.net
- でもその本買ったけど確かに微妙だった
- 525 :デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa75-273p [182.251.158.193]):2020/07/10(金) 10:57:48 ID:FG/pdyfSa.net
- 動植物の生態や構造を再現してみた系の研究や商品ってイマイチなものが多い
それは動植物の再現自体に必死になりすぎて本来あったはずの解決したい課題に対する解決策として
それが最適なのかという視点が抜け落ちていることが多いから
その点ニューラルネットなんかは昔は脳の再現自体を目的にしていたみたいだけど今は脳の働きに全く無関係でも課題解決に繋がるなら取り入れるという意味では健全
- 526 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 11:03:37.50 ID:2/CcitmbF.net
- そこまで言うなら
ニューラルネットワークωに
ニューラルネットワークが学習に最適かどうかを教えてもらえωωω
- 527 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 11:35:10.61 ID:5Q6o1oXN0.net
- でも本だとどんどん情報が更新されてるから時代遅れになっちゃうよね...
tensorflowとかversion1.を載せてる本とかももう今となっては...って感じ
- 528 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 12:46:53.88 ID:c20Pw9J0M.net
- そこでAutoML ですよ
- 529 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 12:47:50.08 ID:juAHvZXOr.net
- >>517
ホヤと同じげんさくどうぶつのナメクジうお
- 530 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 12:50:59.77 ID:c20Pw9J0M.net
- 昆虫をナメクジウオと言い換えた所で研究の方向性に影響あるのかな
- 531 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 19:24:38.38 ID:CXN7Eaxi0.net
- あったりなかったり
- 532 :デフォルトの名無しさん :2020/07/10(金) 23:38:05.22 ID:xnCMfU0l0.net
- >>522
どこが悪いか書けよw
- 533 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 14:09:56.34 ID:AvoGGnxea.net
- >>527
ライブラリを利用するためだけの知識のサイクルが早いのはどの分野でも同じ
web系なんてもっとサイクル早い
- 534 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 15:41:59.46 ID:J0Nzxp4H0.net
- tensorflowもkerasも1で書かれたものが2で実行しなくなり変換する必要が出て来たり
説明するのも鬱陶しんで
売ってる本は2が出た頃からPytorch使う本が増えてるんじゃないか
人気も急上昇してたけど
ブームの時に作られたものは基本全部1.0系なんでtensorflow使っている人は
1.0系と2.0系両方入れてるんじゃないの
- 535 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 15:55:46.44 ID:7GJwnCIV0.net
- ディープラーニングってたまたまうまくいっちゃいました。うまく行った理由は説明できませんって感じだよね?
理論なんてない。ただ役に立つだけ。
- 536 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2610-8R00 [153.131.102.129]):2020/07/11(土) 16:56:46 ID:dQ/SxZGW0.net
- >>535
理論だけあって役に立たないものもあるからな
役にたつならいいんじゃね?
突き詰めたら物理現象も説明できない事はあるだろうし
物質も素粒子レベルまで突き詰めたらまだ判らないことはあるだろう
- 537 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 16:58:24.82 ID:DTP9O6tba.net
- 十分に汎化性能が高くてこれまで人力でやっていた作業がより高効率に行えるなら必ずしも根拠が説明できる必要はない
これまで人力でやっていた人も説明できていなかったのだから
- 538 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 17:47:19.02 ID:hAPoO+Oi0.net
- 物理どころか
コンクリがどのようにして固まっていくのか みたいな化学的なところも
まだまだわかってないぞ人類。
物理だと代表的なのは
飛行機の厳密な積載限界量がわかってない
(なにがどうなって飛んでいるのかまだまだ未解明の部分あり)
(クマンバチが飛べてる件とか、
宇宙ステーションでブーメランを投げても、手元に戻ってくる件 とか
けっこう、最近になって更新された知見あり)
- 539 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 18:08:05.44 ID:vQbG8Vcn0.net
- そうなんだよね
説明できたから信頼できるし正しいかと言うとそうでもないし
人がやることを神格化しすぎる人がいるね
所詮入力に対して出力するだけの関数でしかないのに
- 540 :デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sac1-pR5Q [106.154.138.5]):2020/07/11(土) 18:36:42 ID:JndfyIC0a.net
- >>535
理論研究も最近は進んでいる
- 541 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 18:49:10.92 ID:bxj8R9lc0.net
- tf2はまだbatchnormalization実装されてないの?
- 542 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3a02-Bqa1 [101.140.211.35]):2020/07/11(土) 19:02:49 ID:eZ6Yc/Xh0.net
- 人が経験で取得していることも説明が出来ないんだから
AIだからってハードル上げられてもな
良きAIとは汎化や再現性で在るべきであって、理屈うんぬんはシステムの稟議とかの問題
- 543 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 19:31:35.90 ID:vQbG8Vcn0.net
- >>542
同意
- 544 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 19:53:36.29 ID:7GJwnCIV0.net
- 要するに分野としては工学に属するということですね。
- 545 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 20:01:14.37 ID:hAPoO+Oi0.net
- 何をいまさら
- 546 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 20:04:14.93 ID:2ScJjjnd0.net
- >>538
飛行機は推進装置があるから飛ぶんだよ
- 547 :蟻人間 :2020/07/11(土) 21:32:11.78 ID:T2hwfIghd.net
- seq2seqで翻訳系をしているナチュラルなサピエンス、居ますか?
C/C++の逆コンパイラ作りたいんだけど、何とかなりませんか?
https://github.com/katahiromz/CodeReverse2
https://github.com/katahiromz/WondersXP
逆アセンブルとAPI関数の列挙まで出来てます。
アセンブリからソースが得られる方法を探してます。
- 548 :蟻人間 ◆T6xkBnTXz7B0 (ワッチョイ 5501-k+PU [126.27.223.5]):2020/07/11(土) 21:52:23 ID:1Zc+teej0.net
- https://twitter.com/katahiromz/status/1281934148408537093
ほらPythonインストールしたよ。この次何すればいい?
(deleted an unsolicited ad)
- 549 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4a24-BBjA [211.124.187.13]):2020/07/11(土) 21:53:54 ID:Ppa5cbnC0.net
- じゃあアンインストールしてみようか(´・ω・`)
- 550 :牧野 :2020/07/11(土) 21:58:20.59 ID:4KYEIgdK0.net
- マジョレスするとpythonのバージョンを落とす
- 551 :蟻人間 :2020/07/11(土) 21:58:50.90 ID:1Zc+teej0.net
- >>549
何で? Python必須だって聞いたよ。
- 552 :デフォルトの名無しさん :2020/07/11(土) 23:02:30.85 ID:vQbG8Vcn0.net
- どこにつまづいてるのか(笑)
- 553 :蟻人間 :2020/07/11(土) 23:25:40.55 ID:T2hwfIghd.net
- まず、C言語のソースコードを最適化なしでコンパイラに渡すと、素直なx86アセンブリを吐いてくれます。
簡単のために、一つの関数だけを対象とします。コンパイル可能な一つの関数のソースコードを次から次へと生成し、
そのアセンブリを関連付けてseq2seqで学習させると、逆コンパイラができるはずです。
ここまで間違っていませんか? 足りない情報はありませんか?
- 554 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2610-8R00 [153.131.102.129]):2020/07/12(日) 00:21:54 ID:wk+R5iVr0.net
- ハッシュ関数は元の値と変換後の値とが一対一に対応しないのと同じ様に
コンパイルと逆コンパイルで一対一の写像になるかな?
一対一なら機械学習を使わなくて良さそう
一対一でないなら機械学習を使っても上手く行かなそうだけどな
あとリバースエンジニアリングが禁止されている事もあるけど法的にはどうなの?
- 555 :蟻人間 :2020/07/12(日) 00:29:16.39 ID:bazuV89Ld.net
- >>554
コンパイルのときに最適化という変換処理が入ると、関数が複雑になります。
最適化は別の学習が必要になると思います。
ソースコードはすべて自動生成するので、ライセンスの問題はありません。
- 556 :蟻人間 ◆T6xkBnTXz7B0 (スフッ Sd4a-FiFk [49.104.14.132]):2020/07/12(日) 00:39:10 ID:bazuV89Ld.net
- 呼び出す関数の情報と、使用している構造体の情報が重要と思われますが、これをどうやって機械学習に取り込むのかが分かりません。
- 557 :蟻人間 :2020/07/12(日) 01:00:31.38 ID:bazuV89Ld.net
- API関数と構造体の情報は上記のWondersXPにあります。逆アセンブラはCodeReverse2で可能です。
- 558 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 07:31:44.43 ID:zNwkT4YV0.net
- 556で問題にしてるところこそがわかんないうちは、むりなんじゃね?
- 559 :蟻人間 :2020/07/12(日) 07:43:27.31 ID:bazuV89Ld.net
- >>558
わかりました。もう少し頑張ります。あなたも頑張って下さい。
- 560 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 08:11:10.24 ID:zNwkT4YV0.net
- おうさ
なお
まほうのじゅもん「マニピュレーション」
- 561 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 08:45:29.76 ID:aRbl/8GO0.net
- 金が絡んだプロジェクトのことをここで質問してるとしたらちょっと引く
- 562 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4a24-BBjA [211.124.187.13]):2020/07/12(日) 09:45:38 ID:AWKThRLT0.net
- 金は絡んでないけど痰が絡んでます
カーッペッ
- 563 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 13:43:22.63 ID:aRbl/8GO0.net
- ジジイかよ(笑)
- 564 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 14:31:50.01 ID:wk+R5iVr0.net
- >>555
逆コンパイルを実現できたとしてそれを利用できるのか?ということ
- 565 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 14:46:42.71 ID:I5BT7g+v0.net
- 1ヶ月後に東京がニューヨークののうになっていることを予測するのにAIの力は必要なさそう。
- 566 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 767c-jFjK [113.32.86.138]):2020/07/12(日) 14:52:40 ID:uGVzSaa20.net
- 東京だけで済むかな?
せっかく収束しかけてて連休明けとか619とかあと一週間くらい頑張れば良かったのに
拙速で解除なんてするから
東京アラートωとか全く意味無かったし
- 567 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 16:31:58.55 ID:abMYMZzM0.net
- 無為自然スウェーデン方式
- 568 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 19:06:12.87 ID:aRbl/8GO0.net
- 数理モデルとシミュレーションて、イメージ
- 569 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 20:52:31.99 ID:aDzqciee0.net
- 顔認証調べてって丸投げされて色々見てるんだけどなかなか一から作れるようになる気がしない
githubにあるコード試してわー出来た出来たくらいしかできねぇ。明日の報告どうすりゃいいんだ……
- 570 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 23:12:12.29 ID:zNwkT4YV0.net
- >>569
「特徴点」
ぶっちゃけ
人種差別・年齢差別なくちゃんとやってくれる実用レベルを期待されてるんなら
「わかんない」569が0から頑張るより
出来合いをカネで買ったほうが・・・
- 571 :牧野 :2020/07/12(日) 23:25:21.33 ID:5lQpEe5O0.net
- >>569
顔認証はDLでいいなら楽勝だろう。速度求めず、既にあるファイルを選り分けるだけなら簡単。
リアルタイムの認証はマジでヤバい。
「顔というものは鼻から上、1/3が暗い」「鼻や唇の端と頬の輪郭線の距離の法則」など完全に顔認証専門のアルゴリズムを知ってないと無理
- 572 :デフォルトの名無しさん :2020/07/12(日) 23:50:06.95 ID:aDzqciee0.net
- 顔認証のドアシステムを調べてて思ったんですけど、ユーザーが一人二人のときはいいとして、例えば数百人とかになってきたとき一人追加される度にまた全部一から学習してモデル作り直すのって相当大変ではないでしょうか
世の中の顔認証ドアシステムってどうやってんでしょう
>>570-571
会社としてそういう方向に手を伸ばしたいからざっと調査してみたいなふんわりした要求なんで今すぐ実用レベルのアプリよこせとかそういう話ではないです
だからまぁこういうライブラリ使っていけばそれっぽいの出来そうですよみたいな程度で行こうかなと
ただまぁ難しいもんだなと思い始めてます。少なくともうちの会社にゃ無理だろみたいな
- 573 :牧野 :2020/07/13(月) 00:17:40.14 ID:BnZ5GJ/20.net
- 少なくとも一回やってみて詐欺みたいな業者を選別できるぐらいの知識は持っておいた方がいいかな
- 574 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 01:53:27.95 ID:MzVCqyMG0.net
- kaggleのテーブルデータコンペが減ったのって勾配ブーストゲーになったから?
- 575 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 09:33:39.54 ID:CWLce0sEM.net
- テーブルはクラウドでマウスポチポチするだけの自動ソリューションが人間に勝利するのも時間の問題だからね
- 576 :デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMba-0DRk [153.159.123.205]):2020/07/13(月) 10:31:01 ID:F/GEuw5QM.net
- automlでつまんなくなった(笑)
他に行こう
- 577 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 10:46:39.48 ID:WBkWHxcTF.net
- >>572
>ただまぁ難しいもんだなと思い始めてます。少なくともうちの会社にゃ無理だろみたいな
そりゃ調査を任されたお前が言うんだからきっとそうなんだろうと予測はつく
- 578 :デフォルトの名無しさん (アウアウカー Sa75-273p [182.251.154.213]):2020/07/13(月) 12:44:23 ID:kiRbT70Ya.net
- automlで仕事なくなるとか言ってるのはautomlでできる範囲の仕事しかできていないだけなんだよな
もっと高度なことやってる人からすれば面倒な雑用が自動化されるだけなのでただただ嬉しいこと
- 579 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 12:49:10.07 ID:6C7jBSrda.net
- リードの距離は人によって異なるにせよ、ツールとのいたちごっこをしてる時点でいずれは抜かれるんだよ
最終的にはビジネスと真面目に向き合わなきゃいけない
- 580 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 13:19:15.39 ID:MzVCqyMG0.net
- コンペ上位見てもautoml系そんないないけど
大体xgboost+NN+RFとかのスタッキングしかいない
- 581 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 13:47:57.74 ID:D6ulGabfM.net
- データ集め、前処理なんかのkaggleのスコープ外の方が相対的に重要になったということかね
- 582 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 13:50:50.09 ID:aFMcqAuy0.net
- Kaggleって面白いの?
パソコンのスペックは要る?
- 583 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 14:17:05.21 ID:D6ulGabfM.net
- ゼロからだと面白くなるまで半年かかるんじゃね
- 584 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 20:39:31.69 ID:UONpm/zv0.net
- tensorflow2系けっこうバグ多いな。。
早く2.3出ないかな
- 585 :牧野 :2020/07/13(月) 20:43:13.64 ID:BnZ5GJ/20.net
- >>582
無料出し試してみては?
スペックはそんなにいらないけどグラボなしは実質参加不可能
- 586 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 21:22:27.30 ID:aFMcqAuy0.net
- >>585
LenovoのThinkCentreっていう小型パソコンじゃ無理ですか?
- 587 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 21:39:08.67 ID:Znm36Z7j0.net
- ESC50学習させようとしたらメモリエラーでた
32Gじゃ足りないの?
- 588 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 21:52:23.99 ID:eGri5qaD0.net
- >>587
チネ!!!(・∀・)
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1589201940/826
- 589 :牧野 (ワッチョイ 4d68-ucCN [182.167.30.214]):2020/07/13(月) 22:43:20 ID:BnZ5GJ/20.net
- >>586
無理っす。機械学習はデスクトップじゃないと色々と厳しいよ
- 590 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 22:45:54.78 ID:eGri5qaD0.net
- >>586 >>589
メモリとHDD気合いで換装すれば
宮廷のスパコン1時間借りてやる計算が
3週間くらいで完走できる こともあった。
- 591 :デフォルトの名無しさん :2020/07/13(月) 22:48:12.26 ID:BnZ5GJ/20.net
- >>590
一回の試行錯誤で3週間はさすがに辛いw
仕事しながらだと8時間ぐらいならちょうどいいんだけどね。帰ってきて確認と寝る前にセット
- 592 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 05:13:52.49 ID:f0X+/T7u0.net
- いくらくらいのデスクトップPCを買えばいいんですか?
おすすめのものはありますか?
自作は無理です。
- 593 :牧野 :2020/07/14(火) 07:18:03.82 ID:8r8Vt1D00.net
- >>592
10マン以上かな
自作しないとすごく高く付く
https://www.g-tune.jp/desktop/pn_a/
- 594 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 08:34:18.82 ID:DyWL0HS80.net
- >>591
>8時間ぐらい
プログレス表示の最初のほうをみて
そうおもってしまったことも(最初の1回だけ)ありました・・・
>>592
ネタにあえてマジレスすると
ちょいと一回試すのにひと月かかる のがいやならば
本体代は可能な限り(Python組みとOfficeの基本3アプリだけやれればいいなら、
3萬弱でもいける。ネトゲはじめ、他のことはだいたいできなくなるが!)ケチって
残り7萬でAWSなりなんなり、レンタル型の計算システムを秒単位で借りるがよい
- 595 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 12:12:47.41 ID:Wx7wO4sT0.net
- GPU買えばいいだけだし
自作ってほどのもんか?
- 596 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 12:28:24.40 ID:f0X+/T7u0.net
- みなさんありがとうございます。
LenovoのThinkCentreでも性能面で全く不満はないんですが、GPUを買うと機械学習以外でもメリットがありますか?
- 597 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 12:54:12.69 ID:Wx7wO4sT0.net
- ない
- 598 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 12:59:50.93 ID:zIuyg5pga.net
- ゲームが快適
- 599 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 13:12:39.77 ID:TjOLLvBQ0.net
- 自分で決めろよ(笑)
- 600 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 16:26:30.95 ID:wq29a1I2M.net
- 風切り音聴き放題
暖房いらず
- 601 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 19:51:40.28 ID:4MXRjuybM.net
- >>600
> 暖房いらず
ちょっと北海道こいや
- 602 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 19:53:53.97 ID:wq29a1I2M.net
- >>601
GPU1000個繋いでみ
- 603 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 20:00:57.31 ID:f0X+/T7u0.net
- みなさんありがとうございます。
実用に役立てたいとかいう気は毛頭なく、楽しくこの分野を「お勉強」するために実際にプログラミングもしてみたいという気持ちなので、
正直言ってあまりお金をかけたくありません。
- 604 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 45e3-mXGD [180.13.123.116]):2020/07/14(火) 20:02:06 ID:9oJTcTsk0.net
- クラウドサービスでなんかあるだろ
知らんけど
- 605 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 20:18:30.62 ID:Y8DmAYlsa.net
- AWSでもcolabでも
- 606 :デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM69-Mcq2 [210.138.179.171]):2020/07/14(火) 20:38:53 ID:wq29a1I2M.net
- CPUでもええんやで
- 607 :牧野 :2020/07/14(火) 20:52:15.51 ID:8r8Vt1D00.net
- >>603
本当に金かけずにやるならgoogle colabか
完全にブラウザだけで動く物だから、1万円ぐらいの中古ノートPCでも行ける
なんだったら漫画喫茶でも可
mnistだけなら数回クリックすればいいぞ
30秒ぐらい待てば0.91とか味気ない数字が出るからそこで終わり
それで「機械学習できたー!」って思えるなら、それでもいいかもな
- 608 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 21:08:43.86 ID:d5f331vY0.net
- 初心者ですが機械学習に求められるPCスペックってどんなもんなんですか
画像認識に使います
- 609 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 21:29:17.91 ID:DyWL0HS80.net
- >>608
ちょっと上の現行レスくらい嫁ないと
おまえのスペックが足りないぞ
- 610 :デフォルトの名無しさん :2020/07/14(火) 22:36:18.41 ID:xLQ7O8F30.net
- 【月収1000万】フリーランスになったら収益が10倍になった理由4選
https://www.youtube.com/watch?v=RvVZ588Limw
【サイト公開有り】ほぼフル外注で年間400万稼ぐ特化ブログを作った話【収支、収益、全部話します】
https://www.youtube.com/watch?v=fCtJLJg8Gcc
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https://www.youtube.com/watch?v=Jiujwjhe300
ブログで稼ぐ仕組み徹底解説】初心者にもやさしく、丁寧に説明
https://www.youtube.com/watch?v=n4qF7xpL7-M
【ミスるとヤバい】特化ブログと雑記ブログ、どっちがいいの?おすすめの運営方法も解説!
https://www.youtube.com/watch?v=sh2v5Uqlo1M
- 611 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 10:03:40.49 ID:YCCP8bXqM.net
- データサイエンティストに転職したけど
機械学習はド初心者レベルで
記述統計と回帰分析ぐらいしかできません
それでもかなりの給料もらえるので
良い仕事選んだなあ、と自画自賛してたら
NTTデータの社員が
「今はデータ分析バブルだからね。
もうすぐ終わるけどね。」
と言ってたのが気になってます
大手の正社員になれたので
バブル終わってもOKですw
- 612 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 10:10:52.09 ID:J5P08Rwfa.net
- 大企業の場合は使い道なくなった部門は丸ごと分社化して捨てられるだけだよ
クビにはならないけど待遇はかなり下がる
- 613 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 10:14:25.30 ID:SZME8Gs5M.net
- 大企業ならこれからしばらくは大量採用世代の退職で急速に自然減するから、あえて貴重なIT人材を切ることはしないだろう
まあ仕事はただの社内SEさせられるかもしれないけど
- 614 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 10:28:52.74 ID:ahsctCP7a.net
- 貴重なIT人材なら給料はもっと高くてもいいはずだけどなあ
- 615 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 10:58:41.59 ID:EQY8Lc4J0.net
- >>605
colabって無料ですか?無料だとして、どのくらいの計算能力があるんですか?ThinkCentreよりも上ですか?
- 616 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 11:03:41.88 ID:cA+36tRw0.net
- >>615
お前は少しは調べるスペック上げろ
- 617 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 14:10:20.22 ID:qNpbPWvl0.net
- ど初心者がデータサイエンティストとして働ける 会社だぞ(笑)
お察し
- 618 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 17:43:52.38 ID:EQY8Lc4J0.net
- どうせGPUの利用時間制限とかあるんでしょうね。
- 619 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 17:46:52.37 ID:EQY8Lc4J0.net
- パターン認識と機械学習を読むために必要な確率統計の知識はどの本で得られますか?
『プログラミングのための確率統計』は持っています。
- 620 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 17:50:33.52 ID:EQY8Lc4J0.net
- 線形代数はGilbert Strangの本(5th Edition)を勉強しています。
- 621 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 18:02:22.46 ID:cvzJ6XNXd.net
- >>611
どこの会社?自分も行きたいです
機械学習の単純なものは自動化されてそういう人材は減るだろうね。実際AutoMLとかBIツールとかもうあるしなあ
- 622 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 19:14:18.91 ID:Nvohphir0.net
- >>619
統計学入門 東京大学統計教室
- 623 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 22:37:06.08 ID:2O5VmOlY0.net
- データサイエンティストという職業がよく解らん
コンサルやSEが兼業するなら解るけど
専門分野を持たない分析屋なんて課題からモデリングする時点で行き詰りそう
- 624 :デフォルトの名無しさん :2020/07/15(水) 22:42:52.59 ID:nCTS7qyC0.net
- ×行き詰まる
◎へんな結論orモデルが導き出される
- 625 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 08:13:42.95 ID:pDBZuJ+c0.net
- 業務知識が無いんじゃ
ろくな結論も出てこないし
できたモデルもろくなもんじゃないだろうね(笑)
- 626 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 08:33:03.33 ID:J/6NpJXf0.net
- >>614
IT人材の中にも貴重なのとそうでないのとがいるというだけのことだよ
- 627 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 08:43:08.73 ID:c/wXre3z0.net
- >>626
貴重なIT人材と言わずに
貴重な人材といえば済む話だよな
- 628 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 09:19:34.71 ID:KIA9AKrHa.net
- >>623
専門分野を持たない自称データサイエンティストの実態は特徴量エンジニアリング屋やハイパーパラメータ調整屋でしかない
もちろんこれらの仕事はデータサイエンスの本質的な部分ではないし自動化されつつあるので
こういうことしかできない人が「データサイエンティストは近い将来に消滅する」とか騒ぐ
- 629 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 12:58:29.66 ID:oAY3vNiSa.net
- じっさいそんな奴らを絶滅させる為の研究がトレンドだし
- 630 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 17:40:36.90 ID:CB5s4Bwv0.net
- 自作PCって難しいですか?
- 631 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 17:45:46.56 ID:kCIM2SZmM.net
- >>630
自作PCの板かスレあるはずだけど、好きじゃないならオススメしない
初めてならマウスとかのゲーミングPC買えば多少安上がりだと思う
- 632 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 18:41:05.52 ID:OiHY45Fw0.net
- データの前処理とか
そのテストデータの作り方とか知りたいけど、どうすりゃいいのかさっぱり分からん
- 633 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 18:42:46.28 ID:CB5s4Bwv0.net
- >>622
ありがとうございます。その本も持っていますが、そんなにいい本には見えないんですが、いい本なんですか?
- 634 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 19:59:39.79 ID:lauA0pax0.net
- >>633
統計の定番、赤本と青門(理系)、君には難しいかもね
- 635 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:02:44.85 ID:lauA0pax0.net
- >>630
定評ある組み合わせのパーツを買えば難しくない
MBにCPU取り付けるとことだけが難しいといえば難しい
- 636 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:04:31.22 ID:lauA0pax0.net
- 例えるなら半完成プラモデルの作成
- 637 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:08:59.82 ID:kCIM2SZmM.net
- GPUの補助電源供給出来なかったり罠多いと思うけど、最近はそうでもないの
- 638 :牧野 :2020/07/16(木) 20:18:38.07 ID:MvdUR80X0.net
- 自作板で見繕ってもらえばそれほど失敗せにゃろ
- 639 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:25:48.48 ID:XFLL9/yq0.net
- 今手元にあるやつだけどこの辺おすすめ
https://i.imgur.com/yXZcgP5.jpg
- 640 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:26:50.66 ID:lauA0pax0.net
- >>637
電源の容量の見積しなかったの?
- 641 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ b563-KX95 [122.30.97.243]):2020/07/16(木) 20:28:52 ID:XFLL9/yq0.net
- 黒木学の数理統計学は初版だからだけどミス多かったから改訂版まった方がいいかも
- 642 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e355-YsWi [59.147.205.222]):2020/07/16(木) 20:30:06 ID:CB5s4Bwv0.net
- >>634
なんか松原望っていう人の本ってろくなのがないように思うんですが、『統計学入門』は例外なんですか?
『統計学入門』をパラパラ見ていますが、なんか単に結果をまとめた本にすぎないように思います。
深く考察しているような本ではないように見えますが、間違っていますか?
海外のよい統計の本ってないですか?
- 643 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e355-YsWi [59.147.205.222]):2020/07/16(木) 20:33:28 ID:CB5s4Bwv0.net
- >>639
ありがとうございます。稲垣っていう人の本は裳華房というまともな数学書をたくさん出版している出版社ですし、「数理」統計学というタイトルなので、
ちゃんと理由なども説明してありそうですね。
『自然科学の統計学』と『統計学入門』の内容面での違いはなんですか?
『自然科学の統計学』のほうも松原さんが執筆しているんですか?
- 644 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:35:53.47 ID:CB5s4Bwv0.net
- プログラミングのための確率統計という本は特色のあるいい本だと思いました。
海外の1000ページを超えるような本でいい本はないんですかね?
各統計分布についての説明が深く詳しいものが希望です。
- 645 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:36:52.79 ID:CB5s4Bwv0.net
- 吉田信生の確率と統計の本はいい本ですか?
- 646 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:38:45.91 ID:CB5s4Bwv0.net
- 鷲尾泰俊著『日常のなかの統計学』という本は、高校生向けの本ですが、なぜそのような統計分布になるのかの説明がしてあります。
- 647 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 20:44:26.03 ID:CB5s4Bwv0.net
- フィールズ賞受賞者である数学者が書いた以下の本を読んだ人いますか?いい本ですか?
どうも参考文献にも載っているのも見たことがありませんし、どうなんですか?
Pattern Theory: The Stochastic Analysis of Real-World Signals (Applying Mathematics) (英語) ハードカバー ? 2010/8/9
David Mumford (著), Agnes Desolneux (著)
- 648 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e355-YsWi [59.147.205.222]):2020/07/16(木) 20:50:21 ID:CB5s4Bwv0.net
- 頭の良さで言えば、Geoffrey Hinton教授よりもDavid Mumfordのほうがずっと上だと思いますが、影響力は逆のようです。
- 649 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e355-YsWi [59.147.205.222]):2020/07/16(木) 20:55:28 ID:CB5s4Bwv0.net
- 東大出版の『統計学入門』をパラパラ見ていますが、「待ち時間は指数分布に従う」と結果しか述べていません。
どこがいい本なんですか?鷲尾の本には理由が書いてあります。
- 650 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 35da-zSg9 [58.89.135.62]):2020/07/16(木) 20:57:48 ID:lauA0pax0.net
- >>642
東大統計教室著と書いたが
http://www.utp.or.jp/book/b300857.html
- 651 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 35da-zSg9 [58.89.135.62]):2020/07/16(木) 20:58:58 ID:lauA0pax0.net
- >>649
バカアスペ生きてたかwww
- 652 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 21:07:46.49 ID:kCIM2SZmM.net
- >>640
電源使い回そうとしたら、田のピンが無くて、電源も替えることになったことが
- 653 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 21:11:21.92 ID:lauA0pax0.net
- >>652
コネクタは盲点だね
- 654 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8d68-YsWi [182.167.30.214]):2020/07/16(木) 21:14:27 ID:MvdUR80X0.net
- そういやメーカーPCって電源コネクタ余ってないな
- 655 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 21:24:04.66 ID:lauA0pax0.net
- メーカーPCに拡張性を求めるな
- 656 :デフォルトの名無しさん :2020/07/16(木) 22:44:20.43 ID:oDeJ1YHp0.net
- どの業界でも同じで
仕事は道具で決まるようなところがある
リモートワークの時代に突入した今
自作PC持ってないとか
「私は仕事が出来ません」と言っているようなもんだろう
性能はもちろんのことモニター、キーボード、マウス、デスクチェアに至るまで納得いく製品を使ってこそ一流
大体どの業界も一流は一流の道具を使いこなしている
- 657 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 01:28:58.20 ID:JB090FJW0.net
- うちの会社はPC支給だから自作PCなんて関係ないが
- 658 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 05:41:28.10 ID:3KhH25lF0.net
- そういう会社は社風に習って管理されたノートPCでゆっくりやればいいんじゃないか
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2007/16/news080.html
日本はもう他国についていけてないんで
新興企業が少なすぎてヤバイってことでいろいろやっているけど
https://www.jiji.com/jc/article?k=2020071401008&g=eco
年功序列の日本で新しいことにチャレンジする奴が出てくる訳も無く
終わっていく一方なんで
- 659 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 06:55:55.27 ID:q5rg8MzZ0.net
- ここで言ってる生産性って主観じゃん(笑)
- 660 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 09:03:56.38 ID:ekCAOYpW0.net
- 会社支給のPCだとUSBをさすと部長に警告のメールが飛ぶソフトが入ってるだろw
- 661 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 09:37:09.02 ID:nyCYUAWLM.net
- データサイエンティストには誰でもなれる
データ分析は結局アイデアだから
目的を達成するために分析するのであって
モデリングするためじゃないから。
方法と目的を取り違えている人多杉
- 662 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 09:48:42.12 ID:1ZfyLSWwM.net
- 誰が最初に言い出した?データサイエンティスト(笑)
- 663 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 09:52:06.86 ID:I5PwsS3iM.net
- 必要なのはデータ活用コンサルタントとデータエンジニア
中途半端にコンサルでもエンジニアでもない意味不明な呼称こそが諸悪の根源かもな
- 664 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 09:56:50.18 ID:wND2Gqbe0.net
- 呼び方変えてもやってることも人材の質も変わらんよ
- 665 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 10:20:57.79 ID:8ScKWicH0.net
- とはいえサイエンスというよりエンジニアリングなので
- 666 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 11:23:48.49 ID:1ZfyLSWwM.net
- データエンジニア?
- 667 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 12:56:16.39 ID:hsYr+4rfa.net
- ソフトウェアエンジニアの人達が自身のことをエンジニアと呼称するのに違和感感じる
単に「エンジニア」と言ったら機械系の技術者をイメージする
- 668 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 13:01:58.19 ID:KhpZfwcAM.net
- >>662
データサイエンティストは
典型的なバズワードデスネ
ビッグデータ、
データサイエンティスト、
AI、
この3つのバズワードは素人をダマすときだけ
使うべきと思うけど、
かなり広まってしまったから
仕方なく使うようになった。
ビッグデータ=いろいろなデータ
データサイエンティスト=データ分析する人、
AI=機械学習などの分析方法
と、読み替えて使ってます。
というのでOK?
- 669 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 13:02:05.77 ID:1ZfyLSWwM.net
- わかる(笑)
- 670 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 14:12:17.74 ID:cu+Ver0E0.net
- >>668の読み替えにわかりみw
>>667は 化石化がはじまってんよ(´・ω・`)
- 671 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 14:15:10.20 ID:ekCAOYpW0.net
- 三葉虫発見
- 672 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 15:10:44.59 ID:4btT1mkT0.net
- データアーティストと言わなかっただけマシ。
- 673 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 15:19:47.01 ID:zYg36R0OF.net
- >>658
>年功序列の日本で新しいことにチャレンジする奴が出てくる訳も無く終わっていく一方なんで
+1
他国に抜かれるばかり
4-7819-0980-9
978-4-7980-5072-0
978-4-7980-5073-7
- 674 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 17:25:39.88 ID:DCqZa7EH0.net
- >>667
ソフトウェア工学とか情報工学と言う言葉はある
工学→エンジニアなのでは?
- 675 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 17:29:24.64 ID:DCqZa7EH0.net
- >>668
ビッグデータは種類だけではなくて量も多いイメージ
AIは各手法で実現された人工知能の事じゃないかな
手法はいろいろあって人間の知識や手法をヒアリングして作った普通のソフトウェアも含む概念だと思う
- 676 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 18:19:37.93 ID:p55TjBUsM.net
- 僕くらいになるとデータファンタジスタって呼ばれるんだけどな
- 677 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 35da-zSg9 [58.89.135.62]):2020/07/17(金) 19:11:29 ID:ekCAOYpW0.net
- 俺はデータポエミスト
- 678 ::2020/07/17(金) 19:48:16.84 ID:zSX7HXP2H.net
- >>673
というか火中の栗を拾おうというのに、リワードゼロというのは嫌ですよね
- 679 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 22:27:03.97 ID:4JMmmZ+v0.net
- 大手に入って喜んでいる人も居るみたいだが現実はこれだろう
https://dot.asahi.com/wa/2020052600043.html?page=1
田原総一朗「日本の大企業は10年ももたない。危惧するこれだけの理由」
ここでお馴染みの松尾豊さんのコメントも出てるけど
年功序列と中抜き大好きJAPANだからな
もう一昔前の大きい会社に入りさえすれば、、、、
っていう時代はとっくの昔に終わっている
- 680 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 22:28:28.00 ID:ekCAOYpW0.net
- 田原さんはボケてる
- 681 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 22:30:27.45 ID:q5rg8MzZ0.net
- 嫉妬じゃん(笑)
- 682 ::2020/07/17(金) 22:39:53.31 ID:zSX7HXP2H.net
- >>679
田原総一朗氏は言っていることを見る限りボケてきているようですから(その内容はゴーストライター製じゃないかな?)
もう引退したほうがいいでしょう
欧米並みの雇用規制の緩和・金銭解雇解禁と「それとセットでの」再就職支援・生涯学習機械創出の同時保障による人材流動化を打ち出せない限りもうだめでしょう
日本の左翼も都合のいいところしか言わなくなりましたね…
- 683 :デフォルトの名無しさん :2020/07/17(金) 23:01:02.99 ID:qKOLafZwa.net
- 企業でデータサイエンスやってるけどディープラーニングとかGBDTとかは使えて当たり前で
むしろモデルの精度よりも背景分布の推定や解釈性、因果推論の方が圧倒的に重要
GBDTの重要度を顧客に出したところでなぜそうなのかを説明できないといけない
- 684 :◆QZaw55cn4c (NZ 0H13-Hpaz [103.231.91.115 [上級国民]]):2020/07/17(金) 23:57:51 ID:zSX7HXP2H.net
- >>683
とても矛盾した仕事ですね
DL はあくまでも、客観的な相関関係を求めるものなのに
それに対して主観的な因果関係を付加するのですか?
- 685 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 01:05:54.82 ID:hGu+rp74a.net
- なぜその因果関係を主観的だと思っているのか
- 686 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 01:25:33.91 ID:6Wz8jddIa.net
- >>684
因果推論の「推論」を主観的に想像することだと思ってる?w
- 687 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 07:11:09.23 ID:6+67qovv0.net
- データから相関関係はわかっても、どちらが原因でどちらが結果かはわからないよね。
- 688 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1d54-7Z30 [180.235.6.52]):2020/07/18(土) 08:26:49 ID:Iwhr9cjK0.net
- そうだよ(笑)
- 689 ::2020/07/18(土) 08:49:48.56 ID:KIRMqycZH.net
- >>686
そもそも因果関係の認定は主観的なもの、というのが私の感覚です
だから最近のペーパーは相関関係(これは客観的なもの)だけ示して、それでペーパーになる、という体たらくまでに落ちぶれたと思っています
- 690 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 09:48:10.05 ID:6Wz8jddIa.net
- >>689
だから〜の件が意味不
昔のペーパーは因果関係まで客観的に示してたの?主観的なものなのに?
- 691 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 10:34:09.04 ID:yJIrza8C0.net
- >>689
シナの奴隷は落ちぶれてないのかw
- 692 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 10:46:07.52 ID:4wzWiBHZ0.net
- https://www.youtube.com/watch?v=hNb8IhrSAwE
このスピーチも6年前でAIブームの火付け役になった猫認識の1年、2年後だが
いい感じに当ててるよね
>>1989年、時価総額で世界のトップ50社の中に、
>>日本企業は32社入っていた。ところが2018年には、
>>残っているのはトヨタ1社のみで、ほかはすべて落ちてしまった
>>って書いてあるけど
トヨタも自動運転の時代に突入するとヤバイだろうって言われているもんな
- 693 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 11:36:10.83 ID:/okXyV5F0.net
- >>689
因果関係はあくまで数学的なものであって主観を含まない
時系列ならGranger因果解析、未観測交絡因子がない前提の下ならLiNGAMを使えば統計的に因果関係を求めることができる
- 694 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 12:54:30.98 ID:l5QGC7g0a.net
- >>692
時価総額で企業価値を語ることの愚かさ
「トヨタVSテスラ」の構図は本当か? 「時価総額」という数字のマジックにだまされるな
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2007/15/news045.html
- 695 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 13:17:30.43 ID:/hv/YkbI0.net
- 因果関係は実験できるなら原因と考えること要素を変化させて結果と考えられる要素を測定して変化が想定通りか確認したらいいんじゃね?
- 696 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 14:45:32.58 ID:uRU3MGLxF.net
- LとRの発音の違いが瞳孔の開き具合で判別出来るのか
おもろいな
- 697 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 15:20:51.45 ID:44BqusNo0.net
- >>因果関係は実験できるなら
実験できないことが多いから困ってんだろ。
- 698 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 15:29:28.81 ID:CbKE/lXY0.net
- 因果はめぐる糸車
- 699 ::2020/07/18(土) 15:34:05.88 ID:KIRMqycZH.net
- >>693
いいえ、因果関係の認定には大きく主観が作用します
因果関係こそ主観的であると思います
- 700 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 16:13:06.81 ID:/hv/YkbI0.net
- >>697
その阻害要因を取り除くことが不可能かどうか個別に違うだろうけどな
- 701 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 16:17:00.44 ID:/hv/YkbI0.net
- >>696
相関関係があるなら判別できるんじゃないかな?
ある特定の個人には当てはまるかもしれないし
ある病気や遺伝子を持つ限定した人達には当てはまるかもしれない
それが分かれば瞳孔と発音の相関関係から病気の診断や予測に応用できるかも
- 702 :蟻人間 :2020/07/18(土) 20:32:59.90 ID:NJ+LQ+vqd.net
- 深層学習やるにも超高性能なパソコンが必要か。
むずい。
- 703 :牧野 :2020/07/18(土) 20:34:58.75 ID:rsR5e1Af0.net
- 必要なのはグラボだけやぞ
1060ぐらいあれば遊ぶには十分。同じぐらいの値段で売れるしそこまで損もしない
- 704 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 20:56:52.07 ID:OGAWKHxYa.net
- 適当にデータ突っ込んで大規模なネットワークで学習させれば結果がでるなんて単純なものではないから
「よく分からないけどどんなスペックが必要?」のレベルならGPUに金使う前にまず勉強からスタート
- 705 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 21:30:01.11 ID:Iwhr9cjK0.net
- p100あたりなら安く手に入る?
- 706 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 22:36:48.24 ID:rsR5e1Af0.net
- >>705
p100ってteslaやろ、んなもん素人が持ってても使いにくいだけだぞ
型落ちしたteslaなんて普通のグラボよりコスパ悪いし
ゲームに流用できないのももったいないし、いいところがマジで無い
スパコンやマイニングでもするなら止めはせんけどw
- 707 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 23:28:49.54 ID:44BqusNo0.net
- だからgcpかaws使えよ。。少しいじったら飽きるからそれで十分。
- 708 :デフォルトの名無しさん :2020/07/18(土) 23:52:32.24 ID:6+67qovv0.net
- >>695
現実の世界は、その要素が無数にあって相互に作用するカオスな世界だから。
ある要素の変化は別の要素を変化させ、それが回り回って元の要素を変化させる永遠の連鎖作用だから。
単純に原因と結果とか言えない。
- 709 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 01:26:53.97 ID:wRmUZy780.net
- >>708
直接ではなくても原因をコントロールする事で結果を望む形にできたら利用価値はある
- 710 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 07:31:35.95 ID:aiqwLyDu0.net
- >>694
ホリエモン予想
https://www.youtube.com/watch?v=kHsEVwN4MwU
ただこの人も外すときは外すからね
- 711 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 07:59:45.36 ID:x6uiukTb0.net
- >>709
一つの要素の同一の変化でも、他の無数にある条件の1つのわずかな違いによって、結果は180度変わることもある。
微小な変化が結果を左右する予想不可能な世界が現実。
気象学がいくら発達しても1年後の天気予報はできない。
- 712 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 09:28:10.44 ID:CzbuCasO0.net
- >>710
VBプログラマーw
- 713 :牧野 :2020/07/19(日) 09:40:28.77 ID:EpjM+Kts0.net
- >>712
今はVBすげー進化してるぞ。昔から使って極めているならアリ
新規でVBを選ぶ理由はないけど
- 714 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 10:20:09.77 ID:x6uiukTb0.net
- いまどき業務用アプリ以外で、Windows上でしか動かないディスクトップアプリに何の価値があるのか?
- 715 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 10:23:51.53 ID:N0Ciz8Pg0.net
- 現実的には再現性が一定以上なら
相関関係であっても有益であるしコントロール可能
元の>>683は、顧客に説得できる根拠となるかなんで、
んな高次な概念を詰めて勝負したところで、カラフルなパワポの資料に負けたりする
- 716 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 10:28:17.40 ID:EpjM+Kts0.net
- >>714
ゲームとか大半それなんだけど
- 717 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 10:42:42.97 ID:vlEIvTu00.net
- 要は人を騙せたら勝ち
- 718 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 11:45:16.66 ID:tM1y9lg00.net
- このスレを見ててもやっぱり因果と相関の違いをちゃんと説明する必要があると思った
まず天気予報は予測の問題だから因果推論ではない。天気予報で問題になるカオスと因果推論で問題になる交絡因子は別物
因果推論の方法は大きく分けて2つある
1つは無作為割り当て。医療研究なんかで使われる手法。>>695はその事を言ってるのだと思う。この方法は金と時間がかかる
もう一つは大量の因子を取ってきて回帰分析なんかを使って条件付き共分散を計算して因果を推察する方法
この結果は交絡因子が問題になるから科学的な根拠に乏しくなる
- 719 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 11:48:47.46 ID:5NSBkyh/a.net
- >>714
そのアプリが有用ならWindows買ってきて使えばいいし有用でないなら使わなければいいだけなのに何を怒っているのか理解できない
- 720 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:09:50.41 ID:mgFG1ZE4M.net
- >>714
windows捨ててlinux使おうぜ。ナカーマ
- 721 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:17:05.84 ID:LbUeYdJI0.net
- >>714
ディスクトップに保存しておいてって上司に言われたことがあるのを思い出した。
- 722 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:40:46.18 ID:COM8Y4uSM.net
- ディスクトップについて考察が必要だ
- 723 :牧野 :2020/07/19(日) 12:44:13.92 ID:EpjM+Kts0.net
- ディスクトップ
ディスクトップはディスクのトップと思われがちだが、
ディス クトップ(dis cu-top)の意味である
つまり
- 724 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:45:34.57 ID:wRmUZy780.net
- >>711
ケースバイケース
利用できるものもあるしまだ難しいものもあるというだけ
全か無かではない
- 725 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:49:24.09 ID:wRmUZy780.net
- windowsにubuntuとか仮想マシンを入れられるよな
WSLとかVirtualBoxとか
- 726 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:50:34.41 ID:wRmUZy780.net
- デスクの上だよな
突っ込むところではないのか?
- 727 :牧野 :2020/07/19(日) 12:51:13.12 ID:EpjM+Kts0.net
- >>725
入れれるけどパフォーマンス激減するのがネック
- 728 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 12:51:49.56 ID:VdGkA6ub0.net
- 英米ではLの発音を叩き込まれるらしい。その恐怖心が目に現れるんじゃね。
- 729 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 13:50:00.01 ID:hUCl6LZG0.net
- LとRの区別はだいじだ
>>696
口元の力み具合で、じゃんけんのどの手を出そうと考えてるかわかるとかわかんないとか
>>OS論争してるおまいら
それぞれのOSのユーザーが他OSユーザーをどういう風に見ているか みたいな画像な↓
https://images.app.goo.gl/swhhKQS39hg885vt9
あと、
>>677に1票w
- 730 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 14:02:39.18 ID:x6uiukTb0.net
- >>723
デスクトップです。はいはい、すみません。揚げ足取りご苦労さま。
- 731 ::2020/07/19(日) 14:05:13.90 ID:t18T0wn6H.net
- >>729
ぽえまーとどう違うんですか?
- 732 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 14:12:36.85 ID:hUCl6LZG0.net
- >>731
たぶん最上級に活用してるんだろw
- 733 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 15:07:42.55 ID:COM8Y4uSM.net
- ポエトだけどな
- 734 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 15:23:59.14 ID:hUCl6LZG0.net
- >>733
そいつぁタダの英単語だろ
敢えて「ポエマー」を最上級に活用するところが、みそだろ
- 735 ::2020/07/19(日) 16:55:03.86 ID:t18T0wn6H.net
- >>732
最上級は -est であって -ist とは違うのでは?
- 736 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 17:12:40.21 ID:bQ+7ZTBJM.net
- ポエマーはボケたんじゃなかったのか
- 737 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 17:24:17.22 ID:x6uiukTb0.net
- >677はpoemyという新しい単語を作り出すほどクリエイティビティスト
- 738 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 19:51:59.58 ID:hUCl6LZG0.net
- >>735
だから「たぶん最上級」なんだろw
>>736
いやツッコミ待ち?というか、DQN的なジャーゴンというか、スラングというか、だと思うぞw
- 739 :デフォルトの名無しさん :2020/07/19(日) 21:16:16.60 ID:EojUkFKDM.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 740 :デフォルトの名無しさん :2020/07/20(月) 00:10:16.64 ID:7+hTzHatM.net
- >>739
発狂すんなw
- 741 :デフォルトの名無しさん :2020/07/21(火) 12:49:21.55 ID:xGfQeSp+F.net
- 【脱税】中国人男性、競馬の予想ソフトで的中させた当たり馬券の利益18億円を申告せず、名古屋国税が所得隠し指摘→すでに上海へ高飛びか
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1595301945/
- 742 :デフォルトの名無しさん :2020/07/21(火) 14:06:26.18 ID:+OCbOnRhF.net
- 八王子スーパー強殺 パート女性を執拗に暴行 襲撃目的の可能性
https://www.sankei.com/affairs/news/200721/afr2007210002-n1.html
https://wezz-y.com/archives/76574
Aicia Solid Project
- 743 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4744-5TCi [60.56.164.24]):2020/07/22(水) 11:50:35 ID:RgojGPAo0.net
- AIで犯罪プロファイリングしてるとかいうけど、どんなかんじなんだろうな
- 744 :デフォルトの名無しさん :2020/07/22(水) 12:59:46.75 ID:PwM/wgdW0.net
- 簡単にできそう(笑)
- 745 :デフォルトの名無しさん :2020/07/24(金) 08:29:41.76 ID:oIjJeR8F0.net
- 統計学を勉強しようとおもうんだけど、東京大学工学教程の確率・統計I、IIってどうですか?
- 746 :デフォルトの名無しさん :2020/07/24(金) 08:40:36.63 ID:g8qC8bO60.net
- 東大生じゃなかったからわかんない
- 747 :デフォルトの名無しさん :2020/07/24(金) 09:25:05.95 ID:qBklVNba0.net
- 図書館とか行って複数の本をみた方が良い
同じ事を違う表現で説明してあるから
自分にとって判りやすい解釈しやすいものを見つけたら良い
大まかに理解した後で別の本をみたら
最初は理解できなかったものも理解し易くなる
- 748 :デフォルトの名無しさん :2020/07/24(金) 10:47:35.68 ID:Mf5vLGWl0.net
- >>745
東大統計教室の方読め
- 749 :デフォルトの名無しさん :2020/07/24(金) 10:52:17.44 ID:qMgm686nF.net
- 978-4-563-02437-6
- 750 :デフォルトの名無しさん :2020/07/28(火) 11:39:53.65 ID:Aa6k0IJH0.net
- 機械学習で株式リターンの予測を試みるDiscordコミュニティ作成しました
興味のある方がいたらぜひとも参加お願いします
ttps://discord.gg/ny366we
- 751 :デフォルトの名無しさん :2020/07/28(火) 13:01:26.89 ID:v2UR+ECMM.net
- クリックしても何にも変わらないよ?
- 752 :デフォルトの名無しさん :2020/07/28(火) 21:17:21.59 ID:dUWZISOx0.net
- 今は人類2.0の時代らしい
- 753 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 00:32:58.52 ID:/O9VxGvAa.net
- ○○2.0みたいなの一時期流行ったな
- 754 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 01:36:14.93 ID:CwVjY0Ria.net
- 第6世代移動通信システム
第五世代コンピューター
インダストリー4.0
三本の矢
選択する未来2.0
VR元年
原発ゼロ年代
- 755 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 02:02:35.27 ID:aJbD4oVY0.net
- windows3.1
- 756 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 02:02:39.37 ID:6r2N0Oica.net
- さすが受験勉強の過学習者
- 757 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 09:39:45.97 ID:r/8qMvlO0.net
- アンドロイド南極28号がオランダで活躍してるんだって、NHK-BSでやってた
視界の中央が黒くなる病気には網膜LSIを使って視界を回復するとか
- 758 :デフォルトの名無しさん (ワイーワ2 FF9f-lIev [103.5.140.150]):2020/07/29(水) 10:47:10 ID:hY/5h1XOF.net
- その研究40年位前に聴いた気がする
- 759 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 11:21:15.62 ID:Tt0gP0e+0.net
- フィードフォワードネットワークとマルチレイヤーパーセプトロンの違いってなに?
- 760 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 13:07:24.30 ID:ISclzKExa.net
- >>759
バックプロパゲーションがあるか無いかの違いです
- 761 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 13:19:51.92 ID:R0wc3GX30.net
- >>759
フィードフォワードはデータの方向に着目した分類の仕方でパーセプトロンも含む概念だと思う
ニューロンの結合の仕方やデータの流れる方向による分類
層構造とか網構造とか双方向にデータが流れるとか
- 762 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 14:31:43.66 ID:Tt0gP0e+0.net
- >>761
あ、なるほど
- 763 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 18:37:27.15 ID:sbLu7P+90.net
- つまり誤差が逆伝播するってことだってばよ
- 764 :デフォルトの名無しさん :2020/07/29(水) 21:15:20.03 ID:Tt0gP0e+0.net
- なかなか論文からすぐにプログラムを作れるようになれないよう😭
- 765 :デフォルトの名無しさん :2020/07/30(木) 08:31:09.38 ID:aMAEXQwY0.net
- 言い方違うけど一緒な話はこの業界ではよくある。
weight decayもl2 reguralizationも一緒。
- 766 :デフォルトの名無しさん :2020/07/30(木) 08:34:29.18 ID:MsWH6O3V0.net
- 新しい方法に見せたいっていうだけの話。
胡散臭い分野。
- 767 :デフォルトの名無しさん :2020/07/30(木) 09:03:12.28 ID:aMAEXQwY0.net
- それもあるだろうけど、ただ単にまとまりなくバラバラに動いてるだけってのもある。
- 768 :デフォルトの名無しさん :2020/07/30(木) 10:58:14.90 ID:YCvH4bv50.net
- 自由に競争した方がその分野の発展にはいいかもしれない
但し結果を公開して同じ失敗とかをしないような仕組みがあった方が無駄が少なくなると思う
統制するとモチベーション維持とかやらされてる感とかの問題出そうだし
- 769 :デフォルトの名無しさん :2020/07/31(金) 19:32:35.55 ID:fNvzQEuxM.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 770 :確率統計マスター :2020/08/01(土) 11:24:49.62 ID:fr9PM3Uz0.net
- 統計学の教科書は最後の補足も含めて全部見ておくべき.
データサイエンスといえば確率統計、確率統計と言えばデータサイエンス
AIやらpythonやらsqlは統計学のオマケ
- 771 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 11:26:01.60 ID:biQ1QRTHa.net
- >>770
統計学の教科書は何?
- 772 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 15:38:17.49 ID:qqfuAfnU0.net
- 古臭い小寺平次の本でいいよw
- 773 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 16:37:38.10 ID:VUiADSw60.net
- それベイズ対応してんの?
- 774 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 16:45:26.22 ID:3wGkaLtU0.net
- 複数の本を読めばいいんじゃね?
- 775 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 18:49:30.19 ID:9T234IvEM.net
- >>773
入門書レベルの人は
ベイズなんて全く気にしなくていい
「おれさあ、ベイズわかってんだよね!」などと言って
自慢したいんだろうがやめておけ。
統計学にて自慢は大ケガのもとだ
初心者は初心者らしくしてればよい
- 776 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 22:20:33.78 ID:2x93Oy2h0.net
- ベイズ統計を分布の話から理解しようとしたら無限次元正規分布(ガウス過程)とカーネル法の理解が必要
- 777 :デフォルトの名無しさん :2020/08/01(土) 23:18:52.83 ID:FCIy3haw0.net
- ベイズ統計は本当に何にも知らないか、頻度論を十分に理解している必要がある
776はナンセンスだが
- 778 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 00:23:45.16 ID:fYvyolud0.net
- めんどくさいから条件付確率で計算するっていえばいいよ。
- 779 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 01:08:34.50 ID:Fohp2Mnq0.net
- ベイズじゃないと解けない、あるいは解くのが困難な問題ってどんなのがあるの?
- 780 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 02:06:40.43 ID:gvZohg9M0.net
- プログラム的にはベイズ対応することでパラメータチューニングなど速くなるよね。
- 781 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a754-UY4x [180.235.6.52]):2020/08/02(日) 02:52:45 ID:63NiyH+f0.net
- どういうこと?
- 782 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 13:35:52.74 ID:0QwOQoj10.net
- >>779
lasso回帰はラプラス分布の事前分布だぞ
そういう意味ではDLなど正則化付きのあらゆる分析はベイズ的と言える
つまり正則化付きモデルの予測分布を解析的に知りたければベイズが必ず必要になると思う。違ったらスマン
他には経験ベイズでハイパーパラメーター無くしたいとかの動機もある
ノンパラベイズ使って辞書なしで単語分割してくれる技術がある。最近だとDLでも出来るみたいだがベイズで発明された上でDL化してるわけだからベイズの知識を持ってないとそのDLの発明は出来ないわな。全く同じものじゃないだろうし
- 783 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 15:39:07.71 ID:63NiyH+f0.net
- それってモッチーのやつ?
- 784 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 15:47:29.31 ID:NuZixRSsM.net
- >>783
うん(´・ω・`)
- 785 :デフォルトの名無しさん :2020/08/02(日) 17:20:05.19 ID:Src0piYdM.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 786 :デフォルトの名無しさん :2020/08/03(月) 09:38:16.25 ID:+rp4cvYcH.net
- ベイズベイズ別に要らんし。
カルマンフィルタとカーネル法理解していたら十分。
- 787 :デフォルトの名無しさん :2020/08/03(月) 10:41:15.79 ID:UEHiUol20.net
- >>786
それはカルマンフィルタはベイズだろっていうツッコミ待ちかい?
- 788 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a754-UY4x [180.235.6.52]):2020/08/03(月) 11:43:13 ID:fhhhfafs0.net
- 猫まっしぐら
- 789 :デフォルトの名無しさん :2020/08/03(月) 23:36:40.13 ID:7e/FREzTa.net
- 蝉の季節
https://www.youtube.com/watch?v=Ox8gJEIe5Ac
- 790 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 08:08:14.86 ID:F4yFaW3g0.net
- >>787
歴史的にはカルマンフィルタ=ベイズではない。
- 791 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 10:50:04.55 ID:F4yFaW3g0.net
- そもそもカルマンフィルタの3つある証明の簡単なやつにベイズの方法があるだけであってカルマンフィルタ=ベイズではない。
- 792 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 11:58:58.15 ID:lImhU2CT0.net
- カルマンフィルタは最尤推定だよw
しかし確率モデルで正則化しようと思えばベイズを使うのが普通だから実質「ベイズ要らない」=「確率モデル要らない」になるんだか...
まず、ノンパラで因果推論はだめぽと思うからその分野で何のモデルが使えるか考える
条件付き混合モデルのような確率モデルで因果推論が出来るとしてそのモデルで正則化しようと思えばベイズ推定が必要になる
(セミパラで因果推論が正しく出来るか証明してないから検証は必要だが)
あと、「ベイズいらね」って言ってる香具師はDL含めて普通の回帰分析はめちゃくちゃ強い仮定に基づいて計算してるの知ってるのかな?
一つ例を挙げると
説明変数に誤差がある→それ用の確率モデルで尤度方程式を導出→いやいや、この場合最尤推定はあまり良くない→確率分布のリーマン空間を考えてベストな推定を獲得する
ベイズを否定する=確率モデルを否定する=この流れを否定する
ということになるが
- 793 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 13:04:33.25 ID:AzWpC7nB0.net
- 香具師なんて使ってるやつ10年以上ぶりにみた
- 794 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 13:05:36.12 ID:DzQriKoFF.net
- おまい刑務所にでも居たんか?
- 795 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 13:07:40.29 ID:9FgcyJLH0.net
- >>792
正則化する理由、目的はなに?
正則化しなくても良いんじゃないの?
- 796 :デフォルトの名無しさん (アウアウウー Saab-W70Q [106.154.134.27]):2020/08/04(火) 13:12:16 ID:eqmvm+INa.net
- ベイズ的に解釈するかどうかでしょ
ベイズか否かなどという議論はナンセンス
- 797 :デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM2b-y7KP [202.214.198.175]):2020/08/04(火) 13:40:26 ID:glTKtnSCM.net
- ニュートンの最新号でベイズ特集だぞ
ステマ
- 798 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 15:05:44.31 ID:d8DWliue0.net
- こんなスレでステマって…と思ったがこの手のスレとしてはにぎわってるほうか
- 799 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 15:47:09.29 ID:+NjkABcTM.net
- ニュートン読んでる層は
スノッブだろ
- 800 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 15:47:41.54 ID:GnWl+CSQa.net
- ニュートンのベイズ特集は表紙にベイズ統計と書いておきながらベイズ統計とは無関係なベイズの定理でひたすら計算しまくっていたり
未だに事前分布のことを主観分布と言っていたり色々と問題ありだわ
- 801 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 15:52:19.68 ID:66V++k8+0.net
- ニュートンの記事読んでないが、別に誤ったこと言ってないように思うが
- 802 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 15:57:00.69 ID:oCMoht+F0.net
- AICは?
- 803 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 16:11:44.86 ID:1Znu65mRa.net
- ベイズの定理は条件付き確率の定義に従って導出される単なる事実でしかなくベイズ的な考え方をしようが頻度論だろうが常に成り立つ
別にベイズ統計の本質でもなければ根幹を成すものでもない
ベイズの定理で計算しまくる能力が必要とされる場面は確かにあるだろうがそれは「ベイズ統計入門」ではない
- 804 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 16:33:25.50 ID:8iXgYfFp0.net
- ベイズつってもどうせMAP推定するならメタパラありの最尤推定といっしょだろ。
- 805 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 16:36:58.42 ID:UZ125rMYa.net
- 流れと関係なくて申し訳ないんだけど
学習済みの重みを利用して、出力側から入力側に逆方向に演算して入力データを復元するって原理的可能?
MNISTだったら10個の確率値から手書き数字の画像を復元する、みたいな
- 806 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 16:47:01.81 ID:9ipJ9knX0.net
- ベイズ統計の根幹としてレンニの公理や交換可能性をあげる人もいるが、
別にベイズの定理をベイズ統計の基礎という主張もなんの間違いもないぞ
- 807 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 17:06:48.42 ID:+NjkABcTM.net
- >>805
できない
- 808 :デフォルトの名無しさん (ブーイモ MMcb-LXlH [210.138.179.148]):2020/08/04(火) 17:40:50 ID:GBx77J4ZM.net
- ヌートンなんて難しくてムリイイイ
- 809 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 17:51:22.11 ID:CwJFfZdJH.net
- >>792
確率微分方程式からの視点を知らないね。
- 810 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 17:52:57.00 ID:CwJFfZdJH.net
- あとは射影によるリースの表現定理からの議論が全くない。
知ったかもいいとこ。
- 811 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 17:58:03.08 ID:eqmvm+INa.net
- >>805
面白いね
原理的には情報量的に不可能だが、近似的には確率値から復元するデコーダーを、学習出来る可能性は有る
- 812 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 17:59:46.39 ID:1Mghd9RHa.net
- >>806
それは「掛け算はベイズ統計の基礎」、「積分はベイズ統計の基礎」とか言うようなレベルかと
ベイズの定理は単に式変形でよく使う計算ツールでしかない
- 813 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 19:03:34.44 ID:lImhU2CT0.net
- >>809
>>810
君、なんの話をしているか分かってないね?
知ってる一番難しい言葉を並べてるだけだと思う
知ったかもいいとこ。
もしそうじゃないと言うなら"測定誤差問題"がリースの表現定理とどう結びつくのか説明してくれるか?
念のため言っておくが、今「カーネル法」の話も「確率微分方程式」の話も"全く"してないぞ
99.99%このレスはスルーされると思ってる
- 814 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 19:12:38.01 ID:vNaRpqaO0.net
- >>805>>807
Google の猫みたいなことならできるでしょ
データの復元とはちょっと違うけど、その出力を得る理想的な入力の逆算はできる・・・場合もある
ネットワークが複雑になっちゃうと無理だろうけどね
たとえば Attention なんかがはさまるとできそうな気がしない
- 815 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 19:47:42.61 ID:+NjkABcTM.net
- んーできない
- 816 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 20:13:18.02 ID:ppbPy2CTa.net
- ここの人は統計もかなりできるの?
私ダメだわ
- 817 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 20:14:44.78 ID:Jpa+XVhsa.net
- >>805です。皆さんありがとうございます。
完全な復元は難しいですが、学習を通じた近似的手法、あるいは理想解に近づけるための模索といった方法なら可能なのですね。
情報理論などについてもう少し勉強してみようと思います。
- 818 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 21:21:08.63 ID:uMd91kkd0.net
- いい加減な知識しかないので
ちゃんとしたいとは思ってるけど。。。
- 819 :デフォルトの名無しさん (JP 0H1b-I448 [180.0.253.62]):2020/08/04(火) 21:40:00 ID:HlboFhDlH.net
- 初学者レベルでやんす
- 820 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 22:18:30.76 ID:F4yFaW3g0.net
- >>813
カルマンフィルタ=ベイズという意見があり、ベイズが必須というわかった口した発言(>>ID:lImhU2CT0)があったので反論したまで。
- 821 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 22:20:41.91 ID:F4yFaW3g0.net
- ところでカルマンフィルタ=ベイズとは何が背景でのべているかな?
- 822 :デフォルトの名無しさん :2020/08/04(火) 22:26:50.76 ID:F4yFaW3g0.net
- まあ、皆さんよく勉強しましょうね。
- 823 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c7da-AGJO [114.182.229.85]):2020/08/04(火) 22:49:47 ID:F4yFaW3g0.net
- >>813
あと…、まさかカーネル法ごときも理解せず反論してるわけじゃないですよね?
- 824 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 07ad-+qZQ [42.148.220.186]):2020/08/04(火) 23:02:46 ID:lImhU2CT0.net
- >>820
ではカルマンフィルタ=ベイズではない話と確率微分方程式とリースの表現定理がどう関わってくるのか聞こうか
そして、>>792でカルマンフィルタは最尤推定だと言ってるんだが、何の話をしてるんだ?
>>791がこっちの意図まで分かるように詳しく説明してくれていてそれを認めているのは明らかだが
- 825 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c7da-AGJO [114.182.229.85]):2020/08/04(火) 23:11:32 ID:F4yFaW3g0.net
- >>824
まずカルマンフィルタは最尤推定ではない。
いったいどの定義からその話になるんだ?
- 826 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 67da-Xvfy [118.16.68.247]):2020/08/04(火) 23:37:31 ID:oCMoht+F0.net
- 最尤推定とベイズ推定は違うが
- 827 :デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sadb-XZpV [106.154.138.145]):2020/08/05(水) 00:56:32 ID:3Qce/Txqa.net
- >>826
MAP推定が最尤推定+ノルム正則化と見做せるのは有名な話だが
- 828 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 01:39:36.62 ID:9hC4Y1iK0.net
- >>827
それが真だとしても
同じ対象の見方を変える事ができるだけのような気がする
等しいというのは何?
どんな問題にも全く同じ結果を得ることができて計算量も同じとか?
- 829 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 02:20:19.28 ID:pFzGbS6W0.net
- PRML13章
状態空間モデルのうち、
・潜在変数(カルマンフィルタ):最小平均二乗誤差推定
・モデルパラメーター(EMアルゴリズム等):最尤推定
モデルパラメーターは変分ベイズでも推定可能
- 830 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 08:52:13.52 ID:L/0IIDMFM.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 831 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 09:27:48.03 ID:4RrjVtjpH.net
- >>824
まあ、ついででいうとまるで人(俺)が理解してないことを前提にしてる点でお話にならないと思う。
ただただ難しい話をしてるわけじゃなく、ベイズベイズ拘るのは世界を知らないと同じ。
- 832 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 09:33:45.78 ID:4RrjVtjpH.net
- あと
ID:F4yFaW3g0=ID:F4yFaW3g0=ID:CwJFfZdJHな
- 833 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 11:37:02.40 ID:QGe0ZSPmM.net
- カルマンフィルタて大学で習ったかなあ
記憶にない(笑)
- 834 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 11:40:03.08 ID:pFzGbS6W0.net
- >>831
全然議論になってなくて草
アンチベイズならその理由を言えばいいのに
唐突に確率微分方程式やリースの表現定理を出して支離滅裂な発言を繰り返すのは理解していない証拠
カルマンフィルタなんか数時間で勉強出来るからそれを知ってるぐらいで天狗にならずに情報幾何学ぐらいは勉強するべき
ただわめき散らすだけじゃなく論理で反論しないとな
「なぜベイズは要らないのか」今その話をしているのだから余計な話はしなくて結構
- 835 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 12:41:19.79 ID:tujEJ2J8H.net
- PRMLは避けて通れないのかに
難しいっちゅうんで後回しにしてる
- 836 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 13:22:50.66 ID:QGe0ZSPmM.net
- なんかもう古典じゃん。。。
- 837 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 13:29:37.71 ID:pFzGbS6W0.net
- >>835
英語が得意だったらPRMLの英語版のPDFが無料で公開してくれてるよ
PRMLを読みやすくしてくれる同人誌も無料で公開してくれてるよ
- 838 :デフォルトの名無しさん (JP 0Hcf-HAtN [180.0.253.62]):2020/08/05(水) 13:35:11 ID:tujEJ2J8H.net
- >>837
同人誌!それにしよさんくす
- 839 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 14:29:21.15 ID:N0j3MR6T0.net
- PRML読みやすいわけでもないけど、ある程度まとまったものってなるとどうしてもあれすすめることになるわな。
- 840 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 17:42:02.49 ID:m5ClADKrd.net
- >>834
勝手に断言すなばーか。
情報幾何も習得済みだよ。
- 841 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 17:45:14.82 ID:m5ClADKrd.net
- ところで…
カルマンフィルタを最適推定と勘違いしていた>>ID:pFzGbS6W0さんはなぜベイズだけが問題解決に必須だと断言するの?
- 842 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 18:30:42.26 ID:pFzGbS6W0.net
- >>841
つ >>782 >>792
- 843 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 18:31:55.07 ID:pFzGbS6W0.net
- ちなみにベイズ"だけ"とは誰も言っていない
- 844 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 18:59:23.89 ID:vGwBquT70.net
- マウントの取り合いスレ
- 845 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 19:12:56.72 ID:8jazMwDLM.net
- 成果出ないからってかっかすんなよ
- 846 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 19:55:17.28 ID:QGe0ZSPmM.net
- モチ付け
- 847 :デフォルトの名無しさん :2020/08/05(水) 20:27:13.20 ID:vRBDfu770.net
- 情報幾何を勉強する勘違い君
- 848 :デフォルトの名無しさん :2020/08/06(木) 11:39:19.74 ID:OXsaO7XL0.net
- んな議論に終止符を打ちたいAutoML-Zero君
- 849 :デフォルトの名無しさん :2020/08/06(木) 12:59:35.66 ID:VbLHuZhqM.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 850 :デフォルトの名無しさん (エムゾネ FFc2-SiUo [49.106.187.113]):2020/08/06(木) 18:47:51 ID:n8+uhlZvF.net
- クラスターのクラスター分析新説
https://www.asahicom.jp/articles/images/AS20200806001627_comm.jpg
- 851 :デフォルトの名無しさん :2020/08/06(木) 19:10:50.42 ID:IAzz78X70.net
- 今年の流行語大賞かな>> クラスター
- 852 :デフォルトの名無しさん :2020/08/07(金) 03:20:16.64 ID:50vefOoP0.net
- >>842
わらわら。
まあ、本人も言ってる通り客観的な定義かあやしそうだから数式で示してよ。
- 853 :デフォルトの名無しさん :2020/08/07(金) 12:06:23.10 ID:tje0Be2N0.net
- >>852
労働の対価って知ってるか?
- 854 :デフォルトの名無しさん :2020/08/07(金) 20:34:42.93 ID:gDTukX5oa.net
- LiNGAMの説明で軸を入れ換えただけで非対称性があるから因果推論可能という説明を見ますが
具体的にどうやってそれをモデルに組み込んでるんですか?
論文は読んでません
- 855 :デフォルトの名無しさん :2020/08/07(金) 20:44:10.24 ID:4FpQfo0p0.net
- 説明見てません
- 856 :デフォルトの名無しさん :2020/08/07(金) 22:00:13.35 ID:Lq7q63j/M.net
- 初めて聞いた
- 857 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 11:05:10.00 ID:vCWHxAzt0.net
- 図解・ベイズ統計「超」入門 (サイエンス・アイ新書) 、という本で
学習しようと思うのだけれどこれは絵本 かな?
- 858 :デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMce-/Jt2 [133.106.132.13]):2020/08/09(日) 11:22:26 ID:vWm9zQuTM.net
- >>857
新書という時点で立ち読み用だし、レビューを見る限りプログラミング向けでは無い雑学用と思います。
http://review.rakuten.co.jp/item/1/213310_16719864/1.1/
- 859 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 11:52:28.09 ID:vCWHxAzt0.net
- そっかあ、残念
- 860 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 20:43:45.03 ID:JQseNYoO0.net
- 【マインド・エンジン】絶対不可能といわれていたコンピュータによる言葉の意味理解。ついに成功したので公開します。
https://youtu.be/bNXX9Iq9ad8
このマインドエンジンに対する皆さんの見解を教えて下さい。
- 861 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 20:48:54.63 ID:2tff8pgk0.net
- >>860
坂田氏なん?
- 862 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 20:51:28.49 ID:2tff8pgk0.net
- 吉本の人?
- 863 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 20:54:25.88 ID:2tff8pgk0.net
- 全レスしないの?
- 864 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 20:58:37.79 ID:4WEokrKK0.net
- スレ違いだね
- 865 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 21:00:02.65 ID:vCWHxAzt0.net
- >>860
胡散臭すぎて蕁麻疹が出る(笑)
- 866 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 21:18:55.71 ID:JQseNYoO0.net
- 今までになかった画期的な自然言語処理だね。
人間と同じだ。
- 867 :デフォルトの名無しさん :2020/08/09(日) 21:45:03.60 ID:2tff8pgk0.net
- 人間と同じ能力があるなら、善悪や美醜のような判断もできるかも。
- 868 :デフォルトの名無しさん :2020/08/10(月) 01:16:26.98 ID:TEUy4hO8a.net
- 本当に発見したなら論文あげるなり実装あげるなりすればええやん
- 869 :デフォルトの名無しさん :2020/08/10(月) 07:01:26.47 ID:W1yZOvAx0.net
- >>868
マインドエンジンのデモ見れば?
- 870 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4252-IP9Q [131.147.120.171]):2020/08/10(月) 08:08:41 ID:Br0am4mg0.net
- そうやって糞動画を再生させようとするのやめれ
- 871 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8f54-WpQY [180.235.6.52]):2020/08/10(月) 14:09:47 ID:ey4rWf980.net
- 低評価押してきた
- 872 :デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM7b-0KWr [202.214.230.99]):2020/08/11(火) 09:40:48 ID:lpYV++WDM.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 873 :デフォルトの名無しさん :2020/08/11(火) 21:01:12.18 ID:rDVBtvnc0.net
- 基本的な質問で申し訳ないんですけど、そもそも分類器(で良いんですかね)って何なんでしょう
例えばタイタニックのデータを使って学習するとか、顔写真いっぱい読ませて顔検出させるとか、学習の結果何らかの「判断基準」が生成されるという認識なんですけど
この基準の実体って一体どういうものなんでしょうか。いや中に小人さんがいるわけでもないわけですし
何かしらの新規データが投入されて、その基準と「照らし合わせて」、「判定する」っていうのが色々説明読んでも概念的というか実際どういうことしてるのかと
opencvの顔認識見てるんですけど分類器のコンストラクタでなんかぐちゃぐちゃ数値書いてるxmlを読み込んでてこれどういうこと?ってなって不思議に思ったんです
- 874 :デフォルトの名無しさん :2020/08/11(火) 21:05:07.88 ID:jZ5k68ph0.net
- ラベル
- 875 :デフォルトの名無しさん :2020/08/11(火) 22:03:15.22 ID:KooE75uAa.net
- >>873
ある空間を〇と×に分ける境界線や境界面
- 876 :デフォルトの名無しさん :2020/08/11(火) 23:15:43.68 ID:Uga1WByLa.net
- >>875
正確には超平面
座標変換した超空間でもっともうまく分類する
超平面を決定する問題
- 877 :デフォルトの名無しさん :2020/08/12(水) 01:46:47.09 ID:moze581p0.net
- 超平面ググッてみましたけど、つまり二次元のグラフで最小二乗法で近似直線の方程式出すみたいに、入力データに上手く合致する方程式が生成されるってことでいいんですかね。平面って方程式の形で扱うことになりますよね
方程式を保存というのもあれですから、a1x1+a2x2+......+anxn=0 としたらa1〜axのリストが分類器として外部ファイルに保存されるとかそんな感じでしょうか
判定する新規入力データに関しては各特徴量と係数をそれぞれ掛け合わせて総和を取ってみたいな
- 878 :デフォルトの名無しさん :2020/08/12(水) 02:43:55.48 ID:w6oAeYHsM.net
- >>877
2次元平面でならExcelの散布図に散らばった
データ点同士が似ているなら近傍に偏りがあるはず
と言うことにして境界線を求める
その境界線が求まればそれ以上以下、内部外部などで判定出来るようになるということ
その軸(パラメーター)がxyの2つではなく
gpt-3 だと1750億パラメーターつまり1750億次元の散布図の境界を超平面で分割する事
- 879 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb6e-kyQT [124.219.198.89]):2020/08/12(水) 07:58:03 ID:moze581p0.net
- ありがとうございます。
ただ知りたいのはそういう概念的なところでなくて、プログラムの中でそれがどういう数値データになっているのか
判定ってどういうアルゴリズムでされているのか、そういう次元のことでして
- 880 :デフォルトの名無しさん :2020/08/12(水) 08:47:18.70 ID:oslZmgSwa.net
- >>879
>>877の通り
数式の係数を保存している
- 881 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0f10-Nwml [153.131.102.129]):2020/08/12(水) 09:03:28 ID:nB2KOli60.net
- >>879
アルゴリズムはいろいろSVMとかDTとかKmeansとか
- 882 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 11:10:55.74 ID:gY7SOC7gM.net
- 小人さんは実在するぞ
- 883 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0fda-p0wA [121.114.133.95]):2020/08/13(木) 11:21:18 ID:hEkUIQP40.net
- 私はコロボックル
- 884 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 17:24:41.27 ID:oPeghVQL0.net
- 機械学習のプログラミングスクールに行こうと思ってるけど直前で悩みだした
70万が半分になるけどやっぱり高いし、とはいっても独習だと学んだ証明が得られないし
- 885 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 17:42:09.89 ID:ppn8VBnFM.net
- 受けることをオススメ
- 886 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 18:02:22.39 ID:oPeghVQL0.net
- >>885
受けた方がよいですか、そっかー
- 887 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 18:12:17.93 ID:oPeghVQL0.net
- >>885
すいませんけど一応理由欲しいです。背中を押して欲しくて
- 888 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 18:18:23.01 ID:cJL5QApJ0.net
- やめとけ
- 889 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 18:22:20.27 ID:oPeghVQL0.net
- どっちや〜
- 890 :デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM7f-68fl [133.106.63.43]):2020/08/13(木) 18:29:28 ID:1iT07aDZM.net
- 子どもチャレンジや学研やらリモートの独学に向いてない人は一定数いる
コロナ禍で美術大の学生さんとかは気の毒で仕方ない
ん十万円も払ってモニター画面だけでは満足出来ない
環境に身を置かないと学習出来ないという体質なら
通える環境がある所に行くべき
- 891 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 18:38:21.50 ID:oPeghVQL0.net
- 通える環境あるのはやっぱりいいですよね
ほんとはキカガクってスクールが第一希望でしたがコロナでオンライン授業になったみたいなので
やめとこーってなりました
- 892 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 19:04:36.11 ID:r7iwhviY0.net
- 就職活動?
- 893 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb01-YmTL [60.69.230.42]):2020/08/13(木) 19:18:07 ID:osOujt8N0.net
- まずは統計検定3級を狙ってみたら?
実務だと2級〜1級の人が多い印象だけど。
- 894 :デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa0f-Nwml [106.154.125.25]):2020/08/13(木) 19:27:51 ID:FtwIdS07a.net
- 講義とか研修とか同じ内容でも受ける人によってその価値は違うだろう
内容を理解できるか、既に知っていた事か、自分の興味と合っているか、実践する機会があるかとか人によって違うし
- 895 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 19:30:28.51 ID:oPeghVQL0.net
- >>892
転職かスキルアップかな
>>893
統計2級はなんとか取りました
あとはudemyやyoutubeでチュートリアル的なものは出来るようになったけど
理論面はちょっと厳しい
- 896 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 19:36:08.23 ID:osOujt8N0.net
- >>895
2級持ってるなら、社内プロジェクトに参加させてもらってデータ分析の実務経験を積んだらいいんじゃない?
プライベートで本読んだりコンペに参加したりしつつ。
- 897 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 19:54:58.78 ID:ut3SsjSC0.net
- >>895
カリキュラム公開されてるの?
- 898 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 19:57:20.92 ID:oPeghVQL0.net
- 会社でそう出来れば一番いいですが難しいので外で学んでくるかってとこですね
>>894の人の言う通りですし、金額に見合うかは分かりませんが得るものはやっぱりあると思うので
スクールで頑張ってみます
- 899 :デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa0f-xZXO [106.154.138.184]):2020/08/13(木) 20:14:48 ID:P1wR/sA0a.net
- 大学の聴講生にでもなった方が良いんじゃないかしら
- 900 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 21:05:19.42 ID:ppn8VBnFM.net
- >>887
体系的に学べるし
得るものはあるから
- 901 :デフォルトの名無しさん :2020/08/13(木) 22:44:19.09 ID:i1XxUoec0.net
- 自分みたいに基礎だけ勉強して
すぐコンペに参加するタイプの人は少なそうだな
コンペで上を目指すということは
その問題に対しての基礎知識を知らなければならないということであり
今、何が最新なのかを探すことになる
上にいる奴等の手法を逸早くパクるっていう
一番重要なことは勉強で学ぶことが出来ない
と言っても自分ももう参加してないんで今はどうなっているのか知らないが、、、
自動化が進んでるんだろうな
- 902 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 00:53:50.54 ID:gJGUXyQYM.net
- 今アンサンブル時代って聞いた
即興でチーム作ってアンサンブル学習で多数決で勝負らしい
JAZZかよ
- 903 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 08:38:20.44 ID:AaNqGTg5M.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 904 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]):2020/08/14(金) 09:42:02 ID:ui4QDh2L0.net
- gpt3の日本語版、 NTT 当たりが作らないかな
- 905 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 15:06:59.95 ID:TzsLPA1t0.net
- スクールとかいって活躍した人知らないからやめときな
ぶっちゃけこの分野はみんな独学だよ
- 906 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 16:53:06.04 ID:zGikWryMa.net
- 基本を学んだ証明が欲しいならコンペや自作プロダクトでいくらでも証明できるからな
- 907 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 17:12:19.00 ID:XgOd4/dA0.net
- >>906
コンペって参加すれば何人中何位とかランク付けされるんですか?
それとも、例えば、トップ3だけ表彰されるとかそんな感じですか?
もし、10000人参加して全員の順位が出るのならば、1000位くらいでも結構勉強しているという証明になりますよね。
そもそもコンペというのは人間が評価はしないんですか?単に、認識率が高ければ高いほどいいAIというような評価なんですか?
もし後者だとすると10000人参加しても1位から10000位まで簡単にランク付けできますね。
- 908 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 17:14:42.45 ID:XKPWE/tlF.net
- お布施システム
ととかるちょ
- 909 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb01-YmTL [60.69.230.42]):2020/08/14(金) 18:34:12 ID:ag8CRJ8B0.net
- >>907
Kaggleという有名なコンペがあるから調べてみるといいよ。
実務だと与えられたデータで予測精度を競うというより、データそのものを適切に抽出する実験計画の能力の方が求められたりするけど。
- 910 :デフォルトの名無しさん :2020/08/14(金) 19:11:26.69 ID:TzsLPA1t0.net
- >>901
xgboost一強になってしまってから知らないんだけど
トレンド変わったのかな
- 911 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]):2020/08/14(金) 19:32:59 ID:ui4QDh2L0.net
- カグラーの使えなさは異常
- 912 :デフォルトの名無しさん :2020/08/15(土) 11:18:49.77 ID:CN8sC7mw0.net
- >>902
ある意味パワー勝負みたいなところあるからね
そんな感じになってるんか
>>910
テーブルデータ以外でも
無理矢理xgb使ってみるといい数値が出る
ってことも結構あるしな
- 913 :デフォルトの名無しさん :2020/08/15(土) 11:42:21.06 ID:CN8sC7mw0.net
- 文部科学省が公開した新学習指導要領に対応した高校の「情報」の教員研修用教材で
kaggleのタイタニックや黒魔術が載ってたんだな、、、
- 914 :デフォルトの名無しさん :2020/08/15(土) 11:49:05.23 ID:CN8sC7mw0.net
- 非力なPCでも動くってことでtinyYOLOなんだろうか?
あのダークな感じがマニアックだと思ってたけど
そんなちゃんとした資料に出て来るようになってるんだ、、、
- 915 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 09:12:29.13 ID:9LVEW/IO0.net
- kaggleは精度求めること以外脳がない人が多いよ
実務ではデータ理解の方が重要なのにkaggleのディスカッションだとホストに対してラベルの付け方よこせとかそんなのばっかり
- 916 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0f10-yzrL [153.131.102.129]):2020/08/17(月) 10:50:07 ID:IJfq+ac60.net
- >>915
データ理解って解釈するって事だから解釈する人次第で変わるんじゃないか?
つまり人によって違う
機械学習なのに形式的に扱えないとそのメリットの一部が損なわれるように思う
- 917 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 11:37:22.77 ID:gVW5GT760.net
- 「よくわからんけど予測精度は高い」ようなモデルを運用してる会社ってあるのかな?
顧客への説明とか、leakageのような落とし穴を回避するためにも、ある程度は人間が理解可能なものを運用してるんじゃないかな。
実データには多重共線性があるので、実際には理解した気になってるだけかもしれないけど。
- 918 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 11:45:52.21 ID:L1BKvkJB0.net
- 温暖化仮説を信じ込んで対策に無駄な金使ってる企業はいっぱいある
- 919 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 12:06:54.13 ID:MiXMms8xa.net
- 人間が理解可能=機械学習良く分からない人にも人間の言語で説明できる、という意味ならそれは必須ではないし、必須とするなら機械学習の適用範囲を自ら制限することになる
モデルの良さを客観的な数学的指標に基づいて検証している(その数学的意味を理解できない人には意味不明)、という意味なら当然必須だろう
- 920 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 12:42:45.75 ID:wiEf4b6A0.net
- 人に説明できるって言うのは モデルに要求されるひとつの機能ではあるけれど必須でもない気がする
将棋や囲碁で人が理解できない手を 打っていても人より強いわけで
- 921 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 12:48:04.45 ID:6yBIhPPfF.net
- 馬鹿には理解出来ないってだけで
理解出来る人間もいる
- 922 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9f01-p5K4 [221.59.122.95]):2020/08/17(月) 13:37:55 ID:v/NqNqOs0.net
- 法的責任が発生する場合には責任者は人間なので理解できないと不味いでしょうね
- 923 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 13:52:20.45 ID:IJfq+ac60.net
- >>917
自社で使う分には内部で合意できたらいいんじゃないの?
- 924 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 13:53:21.81 ID:IJfq+ac60.net
- >>917
DLは内部の処理は説明できないんじゃないかな?
それでも使われている所はあるんだろう
- 925 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 13:55:38.39 ID:IJfq+ac60.net
- >>919
モデルの良さって汎化誤差とか正確率とか混合行列とかで計算する値の事を指している?
- 926 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 13:58:06.53 ID:IJfq+ac60.net
- >>922
それも事前のテストでこんな結果が出ていたから使った
でいいんじゃないのかな?
人間に任せていても突然の病気とかで想定外の事が起きたりする
完璧はコストとかの制約の中で難しいだろうし
- 927 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 13:58:13.51 ID:KQcq1czV0.net
- 普通のプログラムでも使用結果は免責だろう、ものによるとは思うけど
- 928 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 14:38:05.31 ID:4SFpVmal0.net
- 結局googleとか自社サービスで使う以外はほぼ無理だろ。もめごとの種にしかならん。
- 929 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]):2020/08/17(月) 15:18:32 ID:wiEf4b6A0.net
- いかにも日本的な発想(笑)
- 930 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 17:24:49.36 ID:4SFpVmal0.net
- >>929
責任取らずに物だけ作ればいいと思ってんのが日本的発想だっつーの。
そんなだからSIerに牛耳られるわけだ。
- 931 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6b54-y5Jk [180.235.6.52]):2020/08/17(月) 19:14:41 ID:wiEf4b6A0.net
- もろだけ作ってればいいとは思ってないけど
便利なものは率先してなるべく早く 市場に流そうっていう意気込みが見られるのは 中国米国だね
- 932 :デフォルトの名無しさん :2020/08/17(月) 19:33:52.20 ID:NP1mIGGX0.net
- プログラムならすぐアップデートすりゃいいけど、形ある商品だと止めてほしい
だいたい日本の製造業は責任取るから動作検証とかでコスト掛かって余計に負けていったけど、
買う方からすると高くても壊れないほうがいいわ、自分は。
- 933 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0fda-p0wA [121.114.134.232]):2020/08/17(月) 21:53:23 ID:KQcq1czV0.net
- ド素人がわめいてるw
- 934 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 09:29:15.81 ID:v8TqG2je0.net
- 企業が内製すりゃ済む話
AIもプログラムも
- 935 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 09:41:14.10 ID:kgZhrLHX0.net
- 飛行機とか車とかその仕組みを詳しく知らなくても利用してるんじゃないかな
故障発生率とか燃費とか事故時の被害の程度とかテストや実際の結果を数値化して判断しているだろう
突き詰めて行ったらエンジン内部の酸素やガソリンなどの分子や粒子の細かい動きがどうなっているかは判らない事もあるんじゃないの?必要性が高くなければその解明の優先順位は低くなる
- 936 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb01-zLXa [60.86.178.93]):2020/08/18(火) 09:59:17 ID:pjRpsi/o0.net
- 飛行機の限界積載重量って相変わらず「だいたいこのくらいなら安全じゃろー」程度しかわかってないよな
- 937 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 10:06:11.45 ID:Fd7uJYBs0.net
- 自動運転当たりのaiなら
治験みたいに
承認受けられるようにしたら?
- 938 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 10:23:47.05 ID:TRBkwEJUM.net
- >>935
そういうことにはならないだろうなぁ
例えば、物にもよるだろうけど俺が知ってるディープフェイクは口元に物を持っていくとそこ周辺が完全にぼやけるんだよね
飛行機や車とは違ってありとあらゆる映像を想定して評価するなんて不可能に近いと思う
したがって定量的な評価だけじゃなく意味を正しく捕らえられているかの定性的な評価が求められると思う
さらに言えば定量的な評価にはトレンドやら空間的自己相関によるランダムネスやらの問題が出てくる
専門的な言葉を使えば、評価に使ったサンプルは独立かつ同分布の両方を満たすことはあんまりないってことさ
無作為割り当て以外の因果推論ならなおさら定性的な評価が求められる
え?無作為割り当て以外の因果推論なんて不可能だって?
全くもって同意。俺の上司に言ってやってくれ
ユーザーの行動ログを利用した強調フィルタリングによるレコメンデーションとか何言ってんの?って
- 939 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 10:27:15.48 ID:D9GDeAxq0.net
- >>937
死亡事故が発生したら誰がどう責任を負うの?
- 940 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 10:45:44.59 ID:ZtSNRLADF.net
- >>936
軽過ぎても危険だから
ダミーの荷物載せて調節するんだよな
- 941 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 11:27:21.24 ID:pjRpsi/o0.net
- >>940
船もそうだな
>>938
> ディープフェイクは口元に物を持っていくとそこ周辺が完全にぼやける
ホッホー(・∀・)
- 942 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 12:08:19.85 ID:HJiiTzZx0.net
- >924
重みw行列のi,j成分の大きさでこの項目は考慮されているとかやってるみたいよ
- 943 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 12:36:10.37 ID:D9GDeAxq0.net
- >>942
w[i,j] != 0の有意差検定とかできるのかしら
- 944 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 12:37:39.17 ID:1N2TKAu+M.net
- > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
- 945 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 12:39:02.76 ID:wz1BB6CRM.net
- 予測でビジネスしてるところって案外無いな
- 946 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 12:57:57.28 ID:OFA7sOSX0.net
- 需給予測のこと?
会計とかposシステムとか作ってる会社が既存品の新サービスとして開発してるよ
- 947 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 13:13:56.15 ID:rw0SVybva.net
- >>945
天気予報
- 948 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 13:31:02.06 ID:3LllPZjaM.net
- 車の衝突予想とかやってるろ
- 949 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0f10-yzrL [153.131.102.129]):2020/08/18(火) 13:43:24 ID:kgZhrLHX0.net
- 人間が運転するよりAI運転の方が事故率や損害が小さければ使われるだろう
自家用なら個人が乗って緊急時は自分で運転することにして責任を負うとか
メーカーは販売会社が保険を掛けておくとか(その分販売価格に上乗せされるだろう)
社用車ならその会社やメーカーは販売会社が保険を掛けておく
人間が事故を起こしても元どおりにする事はできないし結局はお金で解決するくらいしかできない
事故が起きたら起きないように改善したらその後の車に反映されて更に事故率は下がる
個人に依存していたら改善は個人単位でしかない
- 950 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 13:53:04.70 ID:kgZhrLHX0.net
- >>938
何を言いたいのかよく判らないけど
意味を捉えるって猫とかの判別はある程度できているし
物体の切り出しもある程度できているだろう
ディープフェイクの例は個別に作り出してから組み合わせる処理をするべきところで
複数の物体を同時に作り出しているからってだけだろう
- 951 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0f10-yzrL [153.131.102.129]):2020/08/18(火) 13:57:21 ID:kgZhrLHX0.net
- >>942
リバースエンジニアリングみたいな事はできるだろうね
出来上がったものを分解して調べる
ここを少し変えたら結果がこう変わったとかを調べていけば出来上がったものについて少しは判るかもしれない
そのコストをかけて説明するだけだとコスパ悪いと思うけど
- 952 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 14:59:46.54 ID:OcszlRqGM.net
- >>950
>猫とかの判別はある程度できている
(-ω- ?)はて?この根拠はどこにあるのだろう?
人類は過去に一度でも猫判別の精度を測れたことがあるのだろうか?(=゚ω゚=)ニャー
夕暮れ時の逆光やレア猫種の微妙な角度などあらゆる場合を想定したデータセットなど用意出きるのだろうか?
やっぱり人の主観によるモデル評価が必要になりそうだ(゜-゜)(。_。)ウンウン
(ΦДΦ) <ギギギ…ボクハニンゲンニナレルノ?
■ディープラーニングの判断根拠を理解する手法
https://qiita.com/icoxfog417/items/8689f943fd1225e24358
無作為割り当て以外の因果推論の場合、残差と説明変数に相互情報量がどのくらい残っているかとか色んな角度で妥当性を検証するからもっと大変だ(゚A゚;)
- 953 :デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMbf-y5Jk [153.250.91.255]):2020/08/18(火) 15:28:22 ID:wz1BB6CRM.net
- 事故の起きない車を作って欲しいby上級
- 954 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 16:06:51.66 ID:3ovKqpFK0.net
- 有望な会社に投資したら、貧乏人
- 955 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 18:47:47.93 ID:ZOejX8E8d.net
- xvideosかpornhub辺りで学習させると、顔見ただけで女性器の色と形を類推する「omamco generator」は作れますか?
- 956 :デフォルトの名無しさん (JP 0H4f-ZYcw [180.0.253.62]):2020/08/18(火) 18:57:43 ID:JTwemxvMH.net
- 猫かどうかの判断は主観でええやろ
どうせラベル付いてんだろうし
教師なしのモデル評価になるとまた変わるか
- 957 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 19:43:11.90 ID:3ovKqpFK0.net
- モザイク消しなら既にあるぞ
- 958 :デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMbf-y5Jk [153.250.91.255]):2020/08/18(火) 21:02:10 ID:wz1BB6CRM.net
- >>955
只の画像
- 959 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 21:19:44.57 ID:ZOejX8E8d.net
- >>957
違う!
かわいいアイドルの顔を読ませて女性器を生成したいの!
鼻がデカい男はイチモツがデカいとか、見えない相関関係があるでしょ?
女性器にも相関関係があると思うの。
唇の色が〇〇なら…的な。
- 960 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 21:58:59.36 ID:nBWkiWUW0.net
- CSDNにいくらでもあるだろ。
- 961 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 22:17:34.72 ID:kgZhrLHX0.net
- >>952
人間でも難しいものはそもそも判別する情報が不足しているから判別不明だろう
機械学習は人間にできない事も必ず出来るようになるものではないだろう
- 962 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 23:34:54.39 ID:jYueLxWQ0.net
- 遺伝的アルゴリズムについての良い参考書ありますか?言語はPythonです。
- 963 :デフォルトの名無しさん :2020/08/18(火) 23:52:23.80 ID:epyd321wM.net
- ディープラーニングの勉強してて画像処理のところに入ったんですけど突然ネットワークの図が板を重ねたようなものになって困惑しています
https://cdn-images-1.medium.com/max/1546/1*wkQi0Y1RI_CpKoJ9jLa_WA.png
こういうやつです。特徴量の数だけ入力層のノードがあってそれが接続されていて重みがあって活性化関数があって……という感じで理解していたのですが
ノードはどこへ行ったのでしょうか
- 964 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8b02-XQXO [118.154.96.7]):2020/08/18(火) 23:56:42 ID:qTV7uDZI0.net
- >>963
いままで一次元に並んでいたノードを並べ替えただけ
一枚の板にはノードが二次元に並んでいる
板が何枚も並んでいるので三次元になってると思えばいい
- 965 :デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM8b-Is5t [133.106.222.185]):2020/08/19(水) 00:24:00 ID:LSZ+gOY+M.net
- >>962
遺伝的アルゴリズムは仕組みだけの事だから
どんな本でも良いと思う
1.遺伝子に相当するデータを持たせて
2.環境暴露で評価をソートして選別淘汰
3.ランダムに掛け合わせて子孫生成
4.1からやり直し
- 966 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 03:49:54.53 ID:NuVY9Vf00.net
- AWS lambdaかazure functionsでtensorflow-gpu使ったモデルの推論結果を返す関数作りたいんだけどどっち使うのが楽かな?
なんかAWSはpip使えないみたいだしazure の方が良さげ?
- 967 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 06:07:05.39 ID:6OTv9D7C0.net
- azure
- 968 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 09:33:46.68 ID:W9BiO4TFa.net
- >>966
Azure FunctionsはC#/Windowsランタイム以外は使い物にならないゴミなんで手を出しちゃダメ
コンテナにしてFargateとかGCPのCloud Runとかにしたら
- 969 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 10:43:25.12 ID:nbmyigQPM.net
- >ディープラーニングの本質は、n次元ベクトル空間の点集合を超平面で仕切ってみせることである。
こう書かれてた
- 970 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 10:51:02.57 ID:UhBjHsZZ0.net
- >>969
沢山あるものを分類することを数学的に表現したって事でディープラーニングに限った事ではないような
実現方法の1つにディープラーニングがあるけど学習の計算量で比べると他のSVMとかのアルゴリズムの方が良いんじゃないか?
いろんな視点でどの方法が自分の問題に適しているかを考える必要があるだろう
1つの決定的なアルゴリズムや方法が見つかれば良いけど
- 971 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 15:34:42.61 ID:IrTR7W5Ca.net
- >>969
でーぷらーにんぐじゃなくて単なる分類問題のことやでそれ
「カブトムシの本質は、6本脚で歩くことなのである」みたいなちぐはぐな主張
- 972 :デフォルトの名無しさん (ラクッペペ MM8b-G/Dc [133.106.87.168]):2020/08/19(水) 15:44:04 ID:2ST6z80ZM.net
- 言葉の定義について質問です。
1,予測アルゴリズム (e.g. y = a0 + a1 * x1 + ... + an * xn)
2,予測アルゴリズムのパラメータ(で合ってます?)を求める学習(?)アルゴリズ
ム(e.g. 最小二乗法)
3,求められたa0〜an
基本的にデータに対して2を適用して、3を求めて、1と3で予測するっていう流れだと
理解しています
で、「機械学習のアルゴリズム」って言ったときの「アルゴリズム」って1でしょう
か2でしょうか、それとも両方でしょうか
それと「モデル」とは3だけのことを指すのでしょうか、それとも1と3でしょうか、
もしくは全部でしょうか
scikit-learnだとアルゴリズム名のオブジェクト作ってそれにfitしてpredictしてみ
たいにやれちゃうのでちょっと混乱しています
よろしくおねがいします
- 973 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 15:53:24.00 ID:AdEpa29fF.net
- れ
https://blog.shikoan.com/deeplearning-is-not-ols/
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1902/20/news141.html
https://ill-identified.はてなblog.com/entry/2019/03/01/135627
https://qiita.com/nanairoGlasses/items/f2b9c0eccf54ff262c02
- 974 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 17:28:17.89 ID:SvyIgF090.net
- >>972
両方を指すのが普通じゃないかな
こういうのって必ずしも正確な言葉の定義が決まってるわけじゃないから人によって違いそう
もし誰か正確な定義知ってる人がいたら教えてくれ
- 975 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 18:59:13.75 ID:UhBjHsZZ0.net
- >>972
1がモデル
2が学習アルゴリズム
3はパラメータ
2の学習アルゴリズムもパラメータがあってハイパーパラメータと言われていると思う
- 976 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 20:01:35.19 ID:SvyIgF090.net
- 普通モデルって言ったら1と3のセットを指すことが多くね?
確かに1だけのことをモデルって呼んでるのも見るけど
- 977 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 20:46:45.43 ID:rWM25MAc0.net
- モデル、ネットワーク、
目的関数、損失関数、
バッチ、ミニバッチ、オンライン
オプティマイザ、最適化アルゴリズム、
パラメータ、ハイパーパラメータ、
過学習、過剰適合とか
似てるようで同じだったり違ったりする用語が
結構あるからなー
- 978 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 20:51:12.04 ID:D588AZOdM.net
- >>972
1、モデル
2、アルゴリズム
3、パラメータ
です。
- 979 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 21:45:29.90 ID:IrG2Swn6a.net
- 世の中的には、AIと機械学習と深層学習が同じだと思われているからな
- 980 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 21:58:16.24 ID:OT+dJ1hc0.net
- 違うの・
- 981 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 22:37:45.09 ID:kEKqR5TAd.net
- >>980
おい
- 982 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 22:39:54.45 ID:zqgY8QdN0.net
- 包含関係?
- 983 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 22:43:55.59 ID:OT+dJ1hc0.net
- なんや
- 984 :デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2501-i6pf [126.94.206.185]):2020/08/19(水) 22:55:04 ID:OrygHj4v0.net
- 略して包茎。
- 985 :蟻人間 ◆T6xkBnTXz7B0 (スフッ Sd43-iJX3 [49.104.34.158]):2020/08/19(水) 22:58:14 ID:FObCC8uFd.net
- AI≠機械学習⊇深層学習
学習はAIの1機能。
- 986 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 23:26:31.47 ID:OT+dJ1hc0.net
- >>985
AI⊃機械学数だろ
- 987 :デフォルトの名無しさん :2020/08/19(水) 23:27:13.71 ID:OT+dJ1hc0.net
- 機械学習の間違い
- 988 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 00:25:17.84 ID:eSPan1bPa.net
- 機械学習で得られるものに君が知能を感じるならそれは人工知能だし知能を感じないなら人工知能ではない
それぐらいに人工知能とは曖昧な言葉なので真面目に論じること自体がおかしい
- 989 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 00:28:25.61 ID:aVAVDpWMM.net
- stackoverflowとかquora とか見た感じモデルは予測アルゴリズムにデータから得られたパラメータ入れたもののようだね
要は予測に使うものそのものってことでまぁイメージ通りではある
少なくともパラメータ単独のことをモデルとは言わない模様
- 990 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 00:57:45.66 ID:5XZODD1sd.net
- 単純な計算式を予測アルゴリズムって言うのは気持ち悪い
単にモデルだろ
- 991 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 08:16:28.14 ID:ztQrzX/E0.net
- 次スレ
- 992 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 09:17:11.96 ID:Av1Lrhjm0.net
- ホレ(゚Д゚)ノ⌒ 【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
- 993 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 12:25:17.27 ID:LS+kiP1O0.net
- 派遣屋って独自サービス作ろうとして失敗した会社の残骸だったりするんだよな
- 994 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 12:41:28.01 ID:aXrQS81CM.net
- 要らない部分として切り離された会社だと
- 995 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 23:02:16.79 ID:Lh4u+8zt0.net
- 派遣屋は利益が出ている分野に必ず常駐している寄生虫だろう
半導体とかIT系とか新しいサービスとか
蔓延している分野は確実に成長しない
昔ながらの業種には寄生出来なかったのか派遣がはびこっていない
つまり人が居なくなると高い金を払って直接人を集めないといけないんだな
爺さんでも自営でほんのり稼いでいる人が多い分野になる
- 996 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 23:11:46.10 ID:W4iCh6kD0.net
- 人手不足の所に労働力を紹介するのは悪くないだろ
ピンハネ率が低ければ
- 997 :デフォルトの名無しさん :2020/08/20(木) 23:26:02.04 ID:Lh4u+8zt0.net
- アメリカも多分中国もそうだったと思うが
派遣社員の給料は正社員より高いからな
プロフェッショナルが対応をするイメージになる
それだったら問題は無いんだろう
アメリカで派遣がどうこうと言われてないだろう
- 998 :デフォルトの名無しさん :2020/08/21(金) 00:03:15.85 ID:qXEIIK/rM.net
- 米国googleには非正規雇用社員が半分近くいて、正社員と仕事内容が大差ないのに、待遇格差があるって問題になってた気がするぞ
- 999 :デフォルトの名無しさん :2020/08/21(金) 00:14:58.19 ID:AgvqZcKOM.net
- 非正規の方が待遇が良いから正社員が文句を言うのか
- 1000 :デフォルトの名無しさん :2020/08/21(金) 00:33:41.73 ID:QELjtU/TH.net
- 株の代わりに大根が支給されるとか?
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