【機械学習】株価予測

1 ：デフォルトの名無しさん：2018/10/26(金) 12:36:58.58 ID:FbTILy37.net

現状の機械学習による株価の予測ってどれがメジャーなの?

15 ：デフォルトの名無しさん：2019/07/03(水) 19:30:14.83 ID:WSmCNIQK.net

>>9
うちはニュースの分析で
うまくいってる。
撒き餌だからこそ。

16 ：デフォルトの名無しさん：2019/07/03(水) 19:32:30.00 ID:WSmCNIQK.net

馬券は分析で
当たるらしいな

脱税で捕まった人も
分析で儲けてた。

脱税で起訴されたけど無罪確定
よって分析でいくら儲けてもOk

17 ：デフォルトの名無しさん：2019/07/04(木) 08:11:33.87 ID:ylsZkgby.net

馬券裁判は単に損失分も計算対象になったために利益を少なくすることが認められただけであって脱税が許されるわけがない

18 ：デフォルトの名無しさん：2019/08/18(日) 11:39:41.90 ID:uMfOpZ0G.net

LSTMにcloseだけぶちこんでもDDすくなく安定して勝てるのな
実際にやったら負けるんだろうけどさｗ

19 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/22(日) 17:23:27.92 ID:1QMDYe/O.net

教育の権威者が英語教育を無くすと公言しているからpythonは日本の市場では伸びにくいだろうな。

20 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/22(日) 19:00:16.89 ID:fBUELBqQ.net

ありえねーと笑い飛ばしたいとこだけど、すでに日本は世界から取り残されつつあるからなｗ

21 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/22(日) 19:35:47.85 ID:CHgQIZdx.net

ｸﾞｷﾞｷﾞ　ｴｰｴﾑﾃﾞｨｰｶﾞ　ｱｶﾞﾘﾏｽ　→買い殺到


こんな未来がすぐそこにｗｗｗｗ

22 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 11:55:51.71 ID:n9ZHrkVB.net

トランプのTwitterを解析するのが一番じゃね？

23 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 14:42:36.39 ID:xIq8xfSJ.net

短期の自動売買プログラムで考えてみたけど

チャートのランダムウォークテストを
離散フーリエ変換とか使って機械学習させて

ランダムウォークとの相関が低くなってたら
何らかの任意の動きが介入しているから
トレンド方向に買い又は空売りってのはどう？

24 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 14:45:53.69 ID:sdHp2tVC.net

そもそもランダムになってるものをフーリエ変換しても
ホワイトノイズと一緒で全周波数帯域反応して相関出せなくなる

25 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 15:07:35.09 ID:wIOTw3i8.net

ヒゲを天井掴みするプログラムかな

26 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 15:15:06.44 ID:xIq8xfSJ.net

京大でランダム検定に
離散フーリエ変換検定テスト(discrete fourier transform test)って使われてるじゃん

http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2018/documents/180801_1/01.pdf

27 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 15:29:52.56 ID:sdHp2tVC.net

それがどうかしましたか

28 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 15:37:24.78 ID:xIq8xfSJ.net

つまり離散フーリエ変換でランダムからの逸脱を見極めることができるってことです

Hacking the Random Walk Hypothesis　ランダムウォーク仮説のハッキング
http://www.turingfinance.com/hacking-the-random-walk-hypothesis/

テスト06-離散フーリエ変換テスト
スペクトルテストとしてより広く知られている離散フーリエ変換テストは、
乱数発生器の最もよく知られているテストの1つです。
このテストはドナルドクヌースによって開発され、
人気のある擬似乱数ジェネレータの線形合同ファミリの最大の欠点の
いくつかを識別するために使用されました。
このテストは、離散フーリエ変換を使用してバイナリシーケンスを時間次元から
周波数次元に変換することで機能します。
これが完了すると、テストは、その存在が真のランダム性からの逸脱を示す
周期的特徴（互いに近いパターン）を探します。
以下の画像は、このテストを使用して前述の線形合同ジェネレータファミリの
欠点を明らかにする方法を示しています。

29 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 15:44:51.06 ID:xIq8xfSJ.net

これは離散フーリエ変換ではなけどチャートからランダムか人為かを見極める面白い試み

Is Global Temperature a Random Walk?　地球気温はランダムウォークですか？
https://wattsupwiththat.com/2009/08/12/is-global-temperature-a-random-walk/

30 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 19:30:46.47 ID:kMWwP2Pt.net

ふむ
なんかすごそう

31 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 19:32:15.04 ID:kMWwP2Pt.net

でも地球温暖化がランダムウォークなら
グレタトンベリさんがバカみたいだよね？

32 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 19:35:46.07 ID:sdHp2tVC.net

グレタは可愛くない

33 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 20:45:07.70 ID:HLxZGNZ/.net

AIはどうかなって思う前にさっさとデータ入れて回した方がいいぞｗ

34 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/25(水) 21:00:34.12 ID:kqa+XZDK.net

二酸化炭素の増加していることは間違いないけど、
各地で、まともな気象データを残すようになってから100年も経っていないので
地球が温暖化すると結論を出すにはサンプル数が少なすぎる

ランダムウォーク以前の世界

35 ：デフォルトの名無しさん：2019/09/26(木) 10:55:09.45 ID:za6sJ3m/.net

京大って予測がほぼ100%出来るって発表して、
Leakageじゃね？って突っ込まれてリンクを消した実績があるのがなぁ

ビッグデータ解析で薬剤副作用予測がほぼ100%可能に
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/740480.html

36 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/08(日) 15:53:26 ID:3UCt3NXG.net

相場の予測ができるなら
半島やら中東のならず者国家が
予算全振りしてでもやってる

37 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/08(日) 16:01:06 ID:3UCt3NXG.net

WEB上の投資家（）は
非常に運が良かっただけ

38 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/08(日) 20:44:27.91 ID:7TPIEo2i.net

説明変数が多すぎてバタフライ効果に近い

39 ：蟻人間 ：2019/12/26(木) 08:26:09.46 ID:FNeiYNFf.net

株価なんてだれも予想できないぜ。競馬で機械学習やれよ。
勝つための方程式を作るプログラムを作るだけだぜ。楽勝だろ？

40 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/26(木) 09:52:19.72 ID:qmNoWNu8.net

蟻さんの収支報告をお願いします
あとよろしければGitHubにうｐ

41 ：蟻人間 ：2019/12/26(木) 17:49:06.69 ID:FNeiYNFf.net

OS開発に片足つっこんで、炭鉱の仕事をやってるから
競馬場に足を運ぶ時間ないんだなあ。残念。

42 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/27(金) 15:03:48.81 ID:amGZm1FV.net

ああなるほど
だから蟻なんですね

43 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/28(土) 19:47:28.00 ID:DySxbWIb.net

>>39
低オッズ（人気馬）を当てるところまでは簡単だけど、その次が難しい。

競馬の電脳戦が平均回収率1.1倍を目指すとか言ってるのも、妥当な目標

44 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/28(土) 21:55:33.69 ID:7USPCQlQ.net

株価予測はできない
これは経済学の常識

いうなれば株価予測なんてものは経済版錬金術だよ

45 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/28(土) 23:15:54.10 ID:37mGnrWi.net

予測できるってやつは
仕事辞めて専業、もしくは一財産築いて隠居生活しなさいってね

46 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/29(日) 20:04:01.28 ID:BQX6608C.net

債券とかリートとか明らかに長期金利のトレンドに相関がある値動きしてるのに
WealthNaviあたりはそのトレンドは関係なく
一定額買ってリバランスするだけなんだな
もうちょっとAIっぽいことしてるんかと思ったら残念なシステムだった

47 ：デフォルトの名無しさん：2019/12/29(日) 21:22:15.97 ID:/MEPjwjL.net

システムトレードとか聞かなくなったな
みんな退場したのかな

48 ：デフォルトの名無しさん：2020/05/02(土) 03:05:37.58 ID:kHoghcNn.net

平時が何十年と続く前提なら予測できるだろうな
コロナみたいな細菌兵器やテロ、リーマンショックみたいなパンピーじゃ事前に分からん情報をどうやって取ってきて、かつどのように数値化するかだな

49 ：デフォルトの名無しさん：2020/07/25(土) 14:13:52.72 ID:+SWmBZqu.net

Conv1D+LSTMを使ってMicrosoftの株価を予測するモデルをGithubに公開しました
https://github.com/Connie-Wild/stock_market_price_prediction

50 ：a4 ：2020/07/25(土) 18:29:23.58 ID:Nbnh/FNi.net

こんにちは。僕は株価予測は宇宙人と一緒に一回大成功しました。

https://medaka.5ch.net/test/read.cgi/market/1571983809/54

「西暦2019年10月29日の日経平均株価の終値」 の忌み名を「3.14ﾃﾞﾅｲ伝」 としたら、

https://info.finance.yahoo.co.jp/history/?code=998407.O&sy=2019&sm=10&sd=29&ey=2019&em=10&ed=29&tm=d

22,974.13

と。

51 ：デフォルトの名無しさん：2020/07/31(金) 19:49:42.24 ID:CTlQwbSv.net

やっぱり無理か

52 ：デフォルトの名無しさん：2020/08/17(月) 19:27:55.22 ID:NP1mIGGX.net

諦めちゃそこで終わりですよ

53 ：デフォルトの名無しさん：2020/08/19(水) 03:17:24.58 ID:60YFoiW5.net

高速のアルゴリズム取引　auカブコム、個人向けに
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO62754260Y0A810C2EE9000/

54 ：デフォルトの名無しさん：2020/11/12(木) 18:12:34.07 ID:ehjTjQCT.net

お前らアホなん 機械学習なんて株価予測の害悪だ
通常のテクニカルとオシレーターを使え

55 ：デフォルトの名無しさん：2020/11/12(木) 21:49:24.32 ID:PlcCyzQk.net

株の売買はHigh-frequencytradingでしか最適化しないものなのか？

56 ：デフォルトの名無しさん：2022/03/24(木) 12:20:01.65 ID:/pwDrn23.net

個別銘柄の予測は必要ない
投資信託や為替ならできるんじゃない？

57 ：デフォルトの名無しさん：2022/03/31(木) 15:49:51.60 ID:PVSa1f3+.net

やべえ国の大統領の心理分析してたほうが株価下落予想できそうな状況だよなｗ

58 ：デフォルトの名無しさん：2022/04/08(金) 16:56:51.08 ID:2N9CMPDx.net

日経平均株価予測

http://enjoy.pial.jp/~prophet/nikkei0.htm

が凄い予測を出してるぞｗ

59 ：デフォルトの名無しさん：2022/04/08(金) 19:22:59.88 ID:vmUkR6Px.net

一応画像残しとく
https://dotup.org/uploda/dotup.org2770236.png.html

60 ：デフォルトの名無しさん：2022/05/16(月) 21:08:43.18 ID:wQA2RSGq.net

>>58-59
どういう予測だったのかを「文章で」書け

で、当たったのか？外れたのか？

61 ：デフォルトの名無しさん：2022/05/17(火) 16:54:58.80 ID:+FZxMsrM.net

>>53
良いアルゴリズムが出来ても売買情報を抜かれそうだな
日本の証券会社ってAIを含むシステムトレーディングで成果が上がって無いし

62 ：デフォルトの名無しさん：2022/05/17(火) 18:26:36.45 ID:gaF/x0PY.net

��橋洋一チャンネル

474回　GDPはなぜ伸びない？簡単な方法あるんですけどね
https
://www.youtube.com/watch?v=nNcSGYvt9AY

日米のマネタリーベースの比率で、為替レートが決まる。
金融緩和して、10% の円安で、日本のGDP が0.8% 増える

63 ：デフォルトの名無しさん：2022/07/06(水) 23:46:04.76 ID:BNQraYiQ.net

戦争は平和であり
自由は屈従である
無知は力なり
サスティナブルウォーを拡大せよ

64 ：デフォルトの名無しさん：2023/10/23(月) 00:17:45.85 ID:oHXC4Dr6B

土砂崩れに洪水に熱中症にと損害を受けてるやつらはテ口組織自民公明を恨んて゛憎んで呪って戦えよ
偶然の自然災害て゛運か゛悪かったた゛けとか思い込んて゛る能天気なハ゛力に憲法13条25条29条と公然と違反しなか゛らカによるー方的な現状変更
によって都心まて゛数珠つなき゛で鉄道の30倍以上もの温室効果カ゛スをまき散らす斉藤鉄夫ら世界最悪の殺人テロ組織國土破壊省か゛JALた゛のANAだの
クソアヰ又ト゛ゥた゛のテ□リストと天下り賄賂癒着して私利私欲のために莫大な温室効果ガスまき散らして氣候変動させて
かつてない量の水蒸気を日本列島に供給させてるのが原因であって日本どころか世界中て゛災害連發
自民公明に入れたハ゛力の家や農作物か゛流されて無―文になるのは当然の報いて゛望ましいか゛
日本て゛も年々氣侯変動による被災地拡大中．次こそ殺されるという正しい理解とともにこの強盗殺人腐敗テロ政府を打ち倒そう!
破防法を適用すべきクソ航空関係者と國土破壊省のテ口リストどもを皆殺しにすることは正当防衛かつ緊急避難として合法かつ正当な権利な
(羽田)ttps://www.call4.jp/info.php?type=items&id=I0000062 , ttps://haneda-project.jimdofree.com/
(成田)ttps://n-souonhigaisosyoudan.amebaownd.com/
(テ囗組織)ttps://i.imgur.com/hnli1ga.jpeg