【GPGPU】くだすれCUDAスレ part8【NVIDIA】

1 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/15(水) 14:41:15.11 ID:d2Xou3GL.net

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
CUDA使いが優しくコメントを返しますが、
お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。

CUDA・HomePage
ttp://developer.nvidia.com/category/zone/cuda-zone

関連スレ
GPGPU#5
http://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1281876470/

前スレ
【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】
ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1206152032/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert2【NVIDIA】
ttp://pc12.2ch.net/test/read.cgi/tech/1254997777/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】
ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert4【NVIDIA】
ttp://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1291467433/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part5【NVIDIA】
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1314104886/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part6【NVIDIA】
ttp://peace.2ch.net/test/read.cgi/tech/1348409867/
【GPGPU】くだすれCUDAスレ part7【NVIDIA】
http://echo.2ch.net/test/read.cgi/tech/1416492886/

2 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/15(水) 14:45:27.13 ID:d2Xou3GL.net

関連サイト
CUDA
http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_new_jp.html

CUDAに触れてみる
http://chihara.naist.jp/people/STAFF/imura/computer/OpenGL/cuda1/disp_content

CUDA のインストール
http://blog.goo.ne.jp/sdpaninf/e/9533f75438b670a174af345f4a33bd51

NVIDIAの「GeForce 8800 GT(G92)」と次に控える64-bit GPUアーキテクチャ
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/2007/1031/kaigai398.htm

CUDAを使う
http://tech.ckme.co.jp/cuda.shtml

NVIDIA CUDAを弄ってみた その2
http://dvd-r.sblo.jp/article/10422960.html

CUDAベンチ
http://wataco.air-nifty.com/syacho/2008/02/cuda_2044.html

KNOPPIX for CUDA
http://www.yasuoka.mech.keio.ac.jp/cuda/

3 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/15(水) 14:54:52.92 ID:d2Xou3GL.net

Linux* 上で CPU と GPU バッファーを共有する
http://www.isus.jp/products/c-compilers/sharing-cpu-and-gpu-buffers-on-linux/

GPUとGPGPUの歴史と特徴
http://www.cc.u-tokyo.ac.jp/support/press/news/VOL12/No1/201001gpgpu.pdf

第1回 GPUコンピューティングおよびCUDAについて
http://www.gdep.jp/page/view/248

GPUコンピューティングの歴史とCUDAの誕生
https://thinkit.co.jp/story/2010/07/02/1645
https://thinkit.co.jp/series/4792
https://thinkit.co.jp/story/2010/07/30/1678

4 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/15(水) 20:36:38.63 ID:42nP9Qvw.net

CUDAってその分野でかなり使われてるの？
Rx480買って5TFLOPSヒーハーしようと思ってんだけど、OpenCLよりCUDAの方がいいの？

5 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/16(木) 11:48:40.77 ID:hLUHI1zp.net

>1 乙

6 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/17(金) 11:47:34.05 ID:WSjlHFjC.net

ttps://ja.wikipedia.org/wiki/CUDA
デメリット

ハードウェアベンダーに依存しないOpenCLやDirectComputeと比較すると、
CUDAはNVIDIA製のGPUでしか使えないという制約がある。
このため、CUDAの機能に過度に依存したプログラムを書くと、
アプリケーションのポーティング・移植が困難になる可能性がある（ベンダーロックイン）。

また、最初からグラフィックス連携用途を想定して設計されたDirectComputeと比較すると、
（相互運用APIが用意されているとはいえ）
GPU演算結果をグラフィックス用途に直接利用する場合はオーバーヘッドが大きくなる。

7 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/17(金) 11:49:44.24 ID:WSjlHFjC.net

PyCUDA
ttps://mathema.tician.de/software/pycuda/
CUDA：「超並列コンピューティング」はじめました
ttps://codezine.jp/article/detail/8429
CUDAを使ったGPUプログラミング超入門
ttp://qiita.com/Keech/items/381495ed90e012d69f1a
CUDA で並列コンピューティング
ttp://www.nvidia.co.jp/object/cuda-parallel-computing-platform-jp.html
はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす!
ttps://www.amazon.co.jp/dp/4777514773

8 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/18(土) 02:19:19.60 ID:n11r5HUK.net

CUDA自体は、ライブラリが結構良くできてるのが多い印象

open clは、まだまだこれからって感じかな

9 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/19(日) 01:01:03.69 ID:XnUiBA3W.net

amdがcuda採用しろ

10 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/19(日) 09:14:04.48 ID:DqqOdmha.net

つ
http://gpuopen.com/compute-product/hip-convert-cuda-to-portable-c-code/

11 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/19(日) 12:33:23.96 ID:5KvSKdL/.net

っアー

12 ：デフォルトの名無しさん：2016/06/19(日) 14:56:12.95 ID:El4TUkYC.net

>>10
前にニュースみたけど
いつ、出来るんだろうか…？

13 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/05(火) 13:31:36.76 ID:3gyxqmIo.net

FPGAの替わりになる？

14 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/08(金) 05:05:10.58 ID:P2kfD6nb.net

ならないでしょ

15 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/09(土) 06:25:21.68 ID:nQIO88Hn.net

CUDAを使ってみたくて7.5をインストールしたんだけどSDKってどこにインストールされてるの？

16 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/09(土) 09:35:03.17 ID:IOGAHNuj.net

2ch書いたりググったりしなくても、そのPC内で即分かる簡単なこと聞いてる時点でCUDAやらんほうがいいよw

17 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/09(土) 15:13:36.10 ID:Hn4IPJSk.net

gpu computing SDK が無いってことならcode samplesがそれだよ

18 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/09(土) 17:31:11.95 ID:J471aLuE.net

>>16
一応２ちゃんで発表するのが礼儀

19 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/10(日) 02:23:44.63 ID:G+ItxlLL.net

久々に来たがLink切れが多いな。
Ubuntuで勝手にデバドラがUpdateされて(CUDA非対応の最新版)しまうのを
止める呪文は何だっけ? 毎回忘れて、最初は調子良く動いてたマシンが
Updateの度に動かなくなって、Fxxk nVidia!って思う。

20 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/15(金) 20:50:26.63 ID:SzJpTVx0.net

CUDA5かなんかからメモリ空間が結合されてcudaMemcpyが必要なくなったとか言う文献をみたんだが、Memcpyいらないのマジ？

21 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/19(火) 20:55:44.92 ID:+q6IbwI6.net

もちろん
最近ミミズ見てて考えたんだが
我々って結局、管なんじゃないか？
管に管を維持するための色々な機能がついている、ような気がする

22 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/19(火) 21:50:33.95 ID:NVpJdz2s.net

>>21
単細胞時代に管はなかった

23 ：デフォルトの名無しさん：2016/07/19(火) 23:32:31.17 ID:xOeMaPSt.net

イソギンチャクあたりまで管はないけどねぇ

24 ：デフォルトの名無しさん：2016/08/30(火) 22:26:06.76 ID:gaPBgn5H.net

ゲームやめて（）
AIしようと思ったがcaffe インスコできへんのやけど( ；´Д｀)
error : identifier

25 ：デフォルトの名無しさん：2016/08/30(火) 22:37:15.39 ID:gaPBgn5H.net

error : identifier "cudnnActivationDescriptor_t" is undefined

26 ：デフォルトの名無しさん：2016/08/31(水) 13:32:53.23 ID:L/EIfshW.net

エラーをまずは調べてみよう

27 ：デフォルトの名無しさん：2016/09/01(木) 01:51:56.48 ID:boEzCErJz

C:\Users\mypc\Documents\GitHub\DIGITS\DIGITS>python digits-devserver
Default value for torch_root "<PATHS>" invalid:
        torch binary not found in PATH
Couldn't import dot_parser, loading of dot files will not be possible.
2016-09-01 01:41:59 [INFO ] Loaded 3 jobs.
  ___ ___ ___ ___ _____ ___
 |   \_ _/ __|_ _|_   _/ __|
 | |) | | (_ || |  | | \__ \
 |___/___\___|___| |_| |___/ 4.1-dev

 * Running on http://0.0.0.0:5000/

シンギュラリティー記念カキコ(*´▽｀*)

28 ：デフォルトの名無しさん：2016/09/02(金) 13:09:45.69 ID:FbVLNmm2.net

GPUでwebサーバー動かせる？

29 ：デフォルトの名無しさん：2016/09/02(金) 14:43:03.39 ID:+SW1ObrQ.net

完全にCPUの置き換えとして用いるのは無理だろうな。

30 ：デフォルトの名無しさん：2016/09/02(金) 14:48:38.48 ID:2cG65SkE.net

GPUの中で処理が完結しないから意味がないか

31 ：デフォルトの名無しさん：2016/09/03(土) 21:47:53.62 ID:Ha0BK37z.net

webサーバは動かせないけど
お湯なら沸かせそう

32 ：デフォルトの名無しさん：2016/09/06(火) 14:13:22.82 ID:wXLGIf/+.net

銭湯でも経営するか

33 ：デフォルトの名無しさん：2016/10/21(金) 12:10:30.81 ID:Yng3kb3N.net

GPUは銭湯能力で優劣つけるべき

34 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/06(日) 14:38:40.07 ID:Mt65DAFZ.net

>>21
生き物は円柱形 で検索

35 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/26(土) 13:36:47.19 ID:jHyXikRe.net

http://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2016/11/ai-4_2.php
「Universal Probability Language」って言う技術を使うと「東大君」が最近断念した
自然言語処理が出来るようになるらしいね

日本と英米だとこの分野は天地の差がある

36 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/26(土) 15:41:52.96 ID:e21MHUPR.net

>その結果、われわれが達した結論は、「完成」の定義が人によって異なるのではないか、ということだった。

37 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/26(土) 18:56:34.99 ID:F5v+97Am.net

>>36
なんでも完璧を目指すのではなく、ADSLやD-WAVE量子コンピューターのような
「現実解」を目指すと言う事

38 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/26(土) 19:26:09.59 ID:Ry2z2nBI.net

>日本と英米だとこの分野は天地の差がある
「この分野」ってのが何を指してるのかはっきりしないけど
AI分野って意味では現状、天地の差と言えるのは予算で規定される研究規模くらいやで
まあそれが決定的な違いを産んでるって言えなくもないけど
金銭的バックアップのもとで色んな種を蒔く余裕は日本の科学技術界にないからね


あとその件の技術は記事の本文でも疑ってるけど、
所謂「中国語の部屋」の完成を目指しているものなんじゃない？

×「東大君」○「東ロボ君」の新井さんの講演聴いて懇親会で話もできたんだけど
東ロボ君プロジェクトはそもそも現状のAI技術の限界をある程度認識してて、
その上で入試問題への挑戦っていうベンチマーク的な実践実験で証拠を提示するってことをやってたよ
そもそも東ロボ君は技術的に新しいことをやるというより現状の技術の可能性と課題を洗い出すためのプロジェクトだし
その成果の一つが自然言語の意味的理解の困難さを示したってことだよ
つまり今回「断念」って報道のされ方をしたお話ね
繰り返すけど自然言語処理(中国語の部屋)とは違うお話だよ

39 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/29(火) 13:13:11.65 ID:qCrQS1UU.net

今CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門を読んで勉強しているんですけど
この本のサンプルコードってもう手に入らないんでしょうか？

40 ：デフォルトの名無しさん：2016/11/30(水) 00:29:37.97 ID:TC5Bjkv3.net

>>39
https://developer.nvidia.com/cuda-example
ここのzipじゃいかんの？

41 ：デフォルトの名無しさん：2016/12/09(金) 03:45:46.66 ID:fw3DcJe0.net

>>40 ちゃんと探せてませんでしたありがとうございます。

42 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/06(金) 07:11:43.14 ID:8Ia4s/0Q.net

windowsでcudaやってるんだけど
visual studio commutity消してcl.exeだけ残しておけば
コンパイル通る？

43 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/06(金) 14:44:04.26 ID:XtKi9eaG.net

リンクしなくていいのか

44 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/07(土) 11:30:33.70 ID:8pTxT9Y7.net

>>43
シャンプーの後にはちゃんとリンスはしてる

45 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/07(土) 17:06:51.33 ID:aP/UyWiv.net

cl.exeだけじゃコンパイルも出来ない。
コンパイラ本体は c1.dll と c1xx.dll と c2.dll。
昔はWindowsSDKにVSのIDEなしでコマンドラインツールだけ入ってたりしたけどな。
よく解らんかったら インストールディレクトリの VC/bin/ をまるごと残しとけ。

46 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/07(土) 17:12:36.97 ID:4jt/Q9EM.net

リンカだけならSDKにも入ってる

47 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/09(月) 18:23:46.66 ID:jHsLLpyz.net

超初歩的な質問ですが、
三次元配列をGPUにメモリ確保してCPUからデータコピーってどうやればいいんでしょうか

48 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/09(月) 18:25:23.28 ID:4OeNzyzM.net

三次元配列とは？
x,y,z頂点の一次元配列のことを言ってる？

49 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/09(月) 18:47:08.26 ID:jHsLLpyz.net

そんな感じです、C言語でいうとarray[][][]みたいな

1次元のように簡単にはできないですよね…

50 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/09(月) 20:17:49.87 ID:qK/ZEr7s.net

キラッ☆

51 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/09(月) 20:36:08.40 ID:EVa/TTkG.net

GPUじゃない普通のプログラムは配列のサイズ計算してmallocするだろ？GPUでも同じだ。

52 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/09(月) 21:12:30.61 ID:jHsLLpyz.net

三次元配列で連続したアドレスにしたいんですが、CPUはできるんですけどGPUはそのままだとエラーが出てできませんでした…
エラーはa value of type "cudaError_t" cannot be assigned to an entity of typeです

53 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/10(火) 08:26:07.18 ID:WdYb5nlV.net

そりゃ関数の使い方間違えてるんだろ

54 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/10(火) 14:21:30.09 ID:s989ZmsY.net

>>52
alignmentかな

55 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/10(火) 17:18:06.48 ID:oQDfLvCT.net

初歩的な質問かもしれませんが、
.cファイルから.cuファイルの関数を呼び出す際にリンカエラーが
出るのですがどうすればよいのでしょうか

56 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/10(火) 18:10:08.05 ID:UBJKCQag.net

export

57 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/10(火) 20:12:19.14 ID:saSw9C20.net

>>52
四次元にしてみたら

58 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/12(木) 13:45:58.21 ID:E2IxQoCs.net

DRAMのパーティションはパーティションの数が３こあるとすると
３つおきの連続した256バイトが一つのパティーションになると
いう理解であってますか？

59 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/20(金) 22:13:42.62 ID:8IF0nMvZ.net

gpuを買い替えるか迷ってるんだけどcuda使う上で参考になるベンチマーク的なものを公開してるサイトってありますか？

ちなみに現在使ってるのはgtx970です
10シリーズは機械学習に最適化していると聞いたので気になっています。

60 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/20(金) 23:20:57.30 ID:2XlTkpSB.net

うん

61 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/20(金) 23:30:22.94 ID:GGUqy8t5.net

>>59
のようなサイトがあればURLを教えてください

62 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/21(土) 07:48:29.10 ID:CO+HRz8i.net

>>59
目的から若干ずれるかもしれんが
http://qiita.com/jiny2001/items/7af1f5dbfaa6c5e4a9f2

63 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/21(土) 09:11:33.99 ID:ij3ZsOnR.net

CompuBenchが定番。

64 ：デフォルトの名無しさん：2017/01/21(土) 13:43:41.18 ID:2F79DqM2.net

>>62
>>63

参考になります
compubenchでcudaのスコアを比較してみましたが1060でも970より若干スコアは良いようですね

65 ：デフォルトの名無しさん：2017/02/02(木) 13:38:03.58 ID:OYwNsjcS.net

cudaコアはどういう単位なの？
cudaコアがn個あったら、n種類のcudaプログラムを同時実行できますか？
コア内でスレッド数等が足りるとして。

66 ：デフォルトの名無しさん：2017/02/02(木) 17:08:50.92 ID:j/3vYI1G.net

cudaコア1個でスレッドが1個動く

67 ：デフォルトの名無しさん：2017/02/10(金) 05:08:21.15 ID:o/o/Ki2Y.net

viennacl
実質1年ぐらい更新ない気がするんだが
使って大丈夫なのかな

68 ：デフォルトの名無しさん：2017/02/10(金) 08:22:35.29 ID:s5e3qUT1.net

シンギュラリティしてるぅ？

69 ：デフォルトの名無しさん：2017/02/15(水) 12:32:42.97 ID:6MEGowR3.net

Alea GPUでええな

70 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/07(日) 11:41:59.26 ID:ehHyxLGM.net

a.exe: a.cu
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe

ウインドーズでメイクファイルで上みたいにやってクダーCコンパイラーでコンパイルしたんですけど
コマンドラインにちゃんと
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
と表示されたあと
wd
4819
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'略':No such file or directory
a.cu
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'4819':No such file or directory
と出ます。たぶん"に囲まれた中の/がメタ文字じゃないのになぜか消されているとおもうんですけど
なぜエラーになるのか教えてください。
/を//あるいは-に置き換えたらちゃんとコンパイルできました
よろしくお願いします。
" /wd 4819"と"と/の間にスペースを入れても出来ました。

71 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/07(日) 15:33:02.73 ID:ehHyxLGM.net

色々実験してみたらnmake.exeではメイクできました。
mingwのmake.exeは駄目でした。

72 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/10(水) 23:13:56.55 ID:ecawysuy.net

ウインドーズなんて書いてる人、この二十数年の間でも聞いたことがない。初めて見たよw
あまりに斬新過ぎてワロタ

73 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/10(水) 23:18:39.73 ID:wBX7tx0w.net

そんなことで笑えるならすごい人生楽しそう

74 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/11(木) 00:41:43.46 ID:s9cCeBkh.net

みたことあるな
新聞だったかな

75 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/30(火) 01:31:23.24 ID:Dd0ZuLcv.net

空いてるメモリ目一杯floatの配列で埋めたい
メモリ容量足りなくてエラーになると遅くなるので
ちょい余裕あるぐらいでmallocする方法ない？

76 ：デフォルトの名無しさん：2017/05/31(水) 23:20:29.74 ID:R/fqZ1ir.net

C++に触るの自体がほぼ初めてなのですが、CUDAと併せて勉強できるいい本は有りませんか？
プログラムはFortranしか触ったことがなく、CUDA by exampleだけだと難易度が高く困ってます

77 ：デフォルトの名無しさん：2017/06/01(木) 11:43:59.76 ID:o/dQD8LP.net

詳しくはwebで検索

78 ：デフォルトの名無しさん：2017/06/20(火) 11:52:28.52 ID:IZ7YVmtC.net

cuspが疎行列だけじゃなくて密行列も便利だった

79 ：デフォルトの名無しさん：2017/07/03(月) 14:29:28.07 ID:0WiPHc69.net

>>76
内容古いかもしれないが
インプレスの　CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門　とかは?

80 ：デフォルトの名無しさん：2017/07/03(月) 14:32:00.95 ID:0WiPHc69.net

>>79
あ　ゴメン
c++の文法説明込みだったら　違った

81 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/06(日) 16:23:07.09 ID:XG7YRxUk.net

カーネル呼び出し含むループをOpenMPで並列化すると遅くなっちゃったんですけど、
心当たりある方居ませんか？
nvvpで見たらcudaLaunchが伸び伸びで200ms近くなってます。並列化前は数ms程度です。
各カーネル呼び出しは別個のストリームを使用してます。

LinuxでCUDA8、GTX1080です。

82 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/10(木) 06:57:43.66 ID:YyeIUrZv.net

openmpは並列処理開始前にスレッド生成、終了後に同期して後始末しているらしく、そこでそこそこ時間を食う
並列化する箇所があまり時間がかからない処理だとopenmpで遅くなることもある

83 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/10(木) 07:55:32.26 ID:OxRJE4uH.net

多くのスレッドからCUDAを使えばそりゃ遅くなるでしょ
並列化はOpenMPかCUDAかどちらにしなさい

84 ：80：2017/08/11(金) 09:30:37.96 ID:TMX2lDFt.net

レスありがとうございます。

>>82
本番で呼ぶカーネルは結構時間かかる処理になりますが、
今は自前の検証コードから呼ぶ短いカーネルでカーネル呼び出し部分(cudaLaunch)のみの処理時間を見てます。

>>83
Hyper-Q機能？でハードウェア的にキューを複数持てるということで、スレッド毎に別ストリームを生成すれば問題ないと思っていたのですが違うのでしょうか？

85 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/15(火) 16:51:41.09 ID:3/BBM8NB.net

>>30
hsaみたいなのにやる気ないからなあ
そもそもスケジューラー持ってないから無理

86 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/21(月) 21:00:28.62 ID:Q24iB0o5.net

vs2017で使えん

87 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/31(木) 18:49:59.24 ID:MFovTTnL.net

初歩的な質問なんですがcuFFTを複数同時に呼び出して並列の並列みたいなことってできるんでしょうか？

88 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/31(木) 18:58:29.12 ID:Ce9FMcgb.net

何のために？

89 ：デフォルトの名無しさん：2017/08/31(木) 19:58:21.56 ID:oZkhTD7w.net

モンテカルロ内でやりたいんだろ

90 ：デフォルトの名無しさん：2017/09/26(火) 05:36:17.39 ID:/zEF5028.net

Ubuntu Linux のNvccでコンパイルしたのをcentosで動かすことできますか？

91 ：デフォルトの名無しさん：2017/09/26(火) 06:32:45.58 ID:mvSUAuA/.net

もし異なるOS で、バイナリ互換があるなら、1つのバイナリで、
すべてのLinux ディストリビューションで動くはず

でも実際には、たいていのアプリは、
Ubuntu か、CentOS 用ぐらいの、バイナリしか用意していない

兼用バイナリというのは、ない

ソースコードを異なるディストリビューションへコピーして、
コンパイルすれば動くかも知れないけど、
修正しないと動かないかも知れない

92 ：デフォルトの名無しさん：2017/10/19(木) 22:15:29.66 ID:O7DpKIC1.net

DirectSoundの処理をCUDAで処理するようなライブラリないのかしら

93 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/04(月) 23:59:10.12 ID:2+MXhE1C.net

配列の中の1要素だけ排他制御する関数って自分で作るしかない?
稀に同じ要素を読み書きするスレッドがあるんだけどthreadfenceみたいな関数だと関係ないスレッドまで止めそうで

94 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/05(火) 08:13:25.32 ID:lkNfeWcr.net

配列要素でもatomic関数は使えるんじゃないかな。
まぁ毎回atomic関数使ってパフォーマンスはどうか知らんけど。

95 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/20(水) 04:47:46.09 ID:tW5VNkV2.net

windowsでnvccを使うとclコンパイラが使われますができればgccを使いたいと思ってます
可能でしょうか？

96 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/21(木) 13:14:18.72 ID:PbmhXIq3.net

おｋ

97 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/31(日) 05:34:34.69 ID:vNK2XdUl.net

科学技術計算に使うならtitanではなくteslaでしょうか？

98 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/31(日) 10:17:54.45 ID:KA+WHx0L.net

scipy

99 ：デフォルトの名無しさん：2017/12/31(日) 12:13:16.21 ID:7AfK40Dq.net

>>97
買えればな

100 ：デフォルトの名無しさん：2018/01/03(水) 03:49:56.24 ID:t6kCNeZE.net

visual profilerのwindows環境での使い方を解説してるサイトって無いですか？